농업의 인공 지능은 예측할 패턴이 필요합니다. 그러나 극심한 기상 사건이 점점 더 빈번 해지면서 생물 다양성 손실과 빠른 변화하는 소비자 취향은 음식 수요로 예측을 더욱 도전적으로 만들고 있습니다. 계속 상승합니다.
압력이 커지는 농민들은 더 정교한 AI 및 기타 혁신적인 디지털 솔루션을 툴킷에 통합하려고합니다.
많은 AI 응용 프로그램은 인간보다 훨씬 더 많은 데이터를 처리하고보다 정확한 예측을 생성하도록 분석하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 농업과 관련하여, AI 모델은 잎의 갈색 반점이 농부가 알아 차리기 전에 곰팡이가 퍼지고 경고를 보내려고한다는 것을 알게 될 수 있습니다.
농민 농작물의 성공은 이제 몇 가지 주요 요인에 달려 있으며 그 중 하나는 예측 기술입니다. 수천 년 동안 농민들은 성장 조건과 시장 수요를 예측할 수있는 능력에 대해 어떤 농작물을 심는 것과 같은 결정을 내 렸습니다. 기후 변화는 상속 된 지식을 통해 불타고 있습니다.
성장 패턴
전 세계적으로 농업의 AI는 2023 년에서 2028 년 사이에 연간 연간 성장률이 23%로 실질적으로 성장할 것으로 예상되며, 그 기간 동안 17 억 달러에서 47 억 달러로 증가했습니다.
2024 년에만 유럽의 농업 신생 기업은 식품, 농업 및 농촌 개발, 특히 AI 기술을 채택하는 프로젝트에 전념하는 프로젝트에있는 벤처 자본가, 정부 및 유럽위원회의 투자로 15 억 유로 이상을 유치했습니다.
2020 년 Joelle van Den Brand와 Lilja Planjya는 지속 가능하고 데이터 중심의 농업을 가진 농민들을 돕기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 개발, 제작 및 제공하는 신생 기업 인 Agurotech를 설립했습니다.
이 회사는 이미 토양 홀이스 및 온도 센서로 수십 개의 농장을 배선하여 농민들에게 토양 조건, 지역 기상 조건 및 일기 예보에 대한 통찰력을 제공했습니다. 회사가 유럽 전역에서 견인력을 얻음에 따라 국제적으로 플랫폼을 확장하는 데 도움이되는 두 번째 투자를 확보했습니다.
덴마크 회사 인 Cordulus는 유럽의 4,000 개 이상의 기상 관측소의 데이터를 사용하여 AI 중심 비 예측 모델을 자랑하며 수백만 건의 일일 측정을 수집합니다. 이 모델은 10 분마다 업데이트되어 농민들에게 더 나은 관개, 수정 및 수확 계획을위한 정확한 실시간 예측을 제공합니다.
바르샤바 기반 스타트 업인 Crunler는 실시간 작물 모니터링을 위해 AI 구동 스마트 카메라를 사용하고 옥스포드 기반의 딥 플래닛은 EIT 식품 및 보르도 와인 재배자 인 Bernard Magrez와 파트너 관계를 맺어 포도원 변동성, 모니터 수율 및 농작물 품질을 향상시키는 위성 및 AI 기반 솔루션의 이점을 입증했습니다.
현재 분야에서 테스트중인 또 다른 소프트웨어 플랫폼은 IOT Solutions로, IoT 장치를 사용하여 농업 과정의 환경 영향을 모니터링합니다. EIT Food의 테스트 팜스 프로그램의 일환 으로이 회사는 Cartagena의 실험용 농업용 센터 인 Ceatex의 과일 과수원에서 제품을 시험하고 있습니다.
아그리 전에 기술을 넣으시겠습니까?
농업 및 식품 산업에서 AI 중심 솔루션에 대한 투자가 예상 되었음에도 불구하고 Agritech Market은 수상자와 패자를 생산합니다. 실내 수직 농장을 운영하기 위해 AI 및 로봇 공학을 개발 한 몇몇 기술 스타트 업은 재정적 혼란이나 정지 작업에 직면했습니다.
그것이 일어날 때, 더 이상 지원되지 않는 기술에 투자하는 농민들은 어떻게됩니까? 수집 된 데이터, 장비 및 전반적인 농장 운영은 어떻게됩니까?
이것은 농민들이 가진 몇 가지 우려 중 하나 일뿐입니다. 다른 사람들은 자동화 시스템에 대한 과도한 관계, 농민의 지식과 의사 결정 감소, 예측을 생성하기 위해 데이터가 처리되는 방식의 투명성을 포함합니다.
전통적인 ‘블랙 박스’AI 시스템에서 의사 결정 프로세스는 불투명하므로 특정 권장 사항을 이해하기가 어렵습니다. 이러한 투명성 부족은 신뢰, 농부 직관 및 규제 준수가 가장 중요합니다.
또한 농장의 고급 솔루션은 여전히 더 큰 농장에서만 제공되는 도구로 간주됩니다.
Agri-Ai에서 EU 후행
McKinsey의 2024 년 Global Farmer Insights 설문 조사에 따르면 유럽 농민들은 Agritech를 채택하는 데 뒤처지고 있으며, 미국의 74%, 브라질의 53%에 비해 최소한 하나의 기술을 사용하여 46% 만보고했습니다.
유럽의 평균 농장 규모는이 비율에 기여할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 높은 비용과 불확실한 수익률은 많은 소규모 농장을 막고 있으며, 49%는 구현 비용을 상당한 장애물로 인용하고 45%가 투자 정당화를 위해 고군분투하고 있습니다.
일부 연구자들은 또한 Agritech가 농민들의 포괄적 인 입력으로 설계되지 않았다면“불우한 지역 사회의 착취를 무시하고 잠재적으로 유지할 것”이라고 경고했다.
유럽위원회는 2024 년 1 월 전략적 대화와 국가 CAP 전략 계획으로이를 해결하려고 시도했지만 많은 사람들은 그것이 충분히 그리지 않았다고 생각합니다.
Agtonomy의 CEO이자 평생 농부 인 Tim Bucher는 Agtechnavigator에게 많은 신생 기업이 농업 전에 기술을 넣는 실수를 저지른다고 말했다. “Agtech Startups의 동료들에게 가장 먼저 조언하는 것 중 하나는 회사 리더십에 농부가 없다면 하나를 얻는 것입니다.” 그는“스타트 업은 첫날부터 재배자의 의견이 필요하다”고 덧붙였다.
주의 농민들은 자신의 토지에서 고급 AI 솔루션을 차지할 때 운동을 할 수 있으며, 많은 신생 기업은 농민들이 사용하고자하는 제품을 시험 할 때 그리고 그 가치가 명확 할 때 성공을 거두었습니다. Bucher는 Agritech의보다 포괄적 인 설계 및 배치가 모든 농민에게 혜택을주기 위해 필요하다고 결론지었습니다.
(Brian Maguire에 의해 편집 | Euractiv의 옹호 연구소)
