이제 AI가 배포되었지만 뉴스룸이 윤리, 품질, 생산성 문제로 어려움을 겪으면서 분열이 발생했습니다.

이제 AI가 배포되었지만 뉴스룸이 윤리, 품질, 생산성 문제로 어려움을 겪으면서 분열이 발생했습니다.

LSE(London School of Economics) 싱크탱크인 POLIS가 Google News Initiative와 함께 ‘뉴스룸의 AI’ 글로벌 설문조사를 발표했습니다. 2023년 4월부터 7월까지 46개국 105개 뉴스 및 미디어 조직의 120명 이상의 편집자, 저널리스트, 기술 및 미디어 제작자로부터 수집한 데이터를 보고합니다.

그만큼 조사 아래 표에 표시된 것처럼 뉴스룸의 AI는 현재 광범위하게 배포되어 있지만 이 기술은 뉴스 제작(90%), 뉴스 배포(80%), 뉴스 수집(75%)에 가장 많이 사용됩니다.

통계 1 – 뉴스룸에서 AI 사용

설문조사에서는 최상의 사용을 보장하기 위해 채택에 대한 보다 전략적인 접근 방식을 개발할 필요성이 강조되었습니다. 참가자로부터 수집한 데이터에 따르면 많은 언론사에는 AI 구현을 위한 공식적인 전략이 없는 것으로 나타났습니다. AI 통합을 개발하고 주도하는 책임은 뉴스룸마다 다릅니다.

통계 2 – AI 전략 및 구현을 주도하는 사람은 누구입니까?

설문조사에 따르면 뉴스룸은 AI 역량 구축에 시간과 자원을 투자하고 있는 것으로 나타났습니다. 워크플로와 프로세스는 물론 뉴스룸 내 기존 역할에 대한 AI 통합 노력의 직접적인 영향은 아직 눈에 띄지 않지만 앞으로 더 커질 것으로 예상됩니다.

이 연구는 특히 새로운 과제를 제기하는 생성 AI(genAI)가 등장한 이후 AI를 처리하기 위한 뉴스룸의 준비 상태와 준비 상태에 대한 의문을 제기합니다.

AI 채택에 대한 전략적 과제를 보고하라는 요청을 받은 뉴스룸은 기술적 과제(41%)를 주요 문제로 꼽았고, 윤리적 과제(25%), 문화적 과제(22%), 관리적 과제(12%)가 그 뒤를 이었습니다. ).

통계 3 – 뉴스룸의 AI 통합에 대한 가장 시급한 과제

저널리즘에 AI를 통합하는 데 있어 주요 관심사 중 하나는 특히 공익을 제공하는 직업의 역할을 고려할 때 윤리와 관련이 있습니다. 응답자의 60% 이상이 특히 편집 품질과 관련하여 AI의 윤리적 영향에 대해 우려를 표명했습니다.

주요 윤리적 문제에는 편견, 편집 독립성, 투명성, 검증, 데이터 윤리 및 인간 판단의 역할이 포함됩니다. 언론인은 AI 기술을 통합하는 동시에 정확성, 공정성, 책임성, 투명성과 같은 핵심 가치도 유지해야 합니다.

통계 4 – AI의 윤리적 영향에 대한 뉴스룸의 우려

genAI 기술이 특히 요약 및 헤드라인, 개인화된 배포, 연구 및 브레인스토밍과 같은 ‘카피 생성’ 분야에서 뉴스룸에 새로운 기회를 제공한다는 데 응답자들 사이에는 합의가 이루어졌습니다.

그러나 응답자들은 genAI가 다른 AI 기술과 비교하여 뉴스룸에서 독특한 과제를 제기하는지 여부에 대해 의견이 분분했습니다. 52%는 확신이 없었으나 40%는 genAI가 새로운 도전을 가져온다고 믿었습니다.

많은 사람들은 genAI가 제시하는 과제가 다른 AI가 제기하는 과제와 근본적으로 다르지 않다고 느꼈지만, 중요한 차이점은 genAI가 이러한 문제를 악화시키는 경향이 있어 잠재적으로 더 큰 해를 끼칠 수 있다는 것입니다.

통계 5 – 생성 AI 기술이 새로운 기회 또는 과제를 제시합니까?

Trusting News and Online News Association이 주최한 최근 뉴스룸 집단이 수집한 새로운 데이터에 따르면 대다수의 뉴스 소비자는 언론인이 저널리즘에 AI를 사용하는 방법과 이유를 공개하기를 원합니다.

설문 조사 결과에 따르면 뉴스 소비자는 언론인이 탐사 기사의 번역 및 데이터 분석과 같은 작업에 AI를 사용하는 것을 덜 선호하는 반면, 맞춤법이나 문법을 확인하고 인터뷰를 기록하는 데 AI를 사용하는 데 더 편안함을 느끼는 것으로 나타났습니다.

통계 6 – 언론인이 AI를 사용하는 것이 얼마나 편안합니까?

응답자의 압도적 다수인 93.8%는 언론인이 AI 사용을 공개하기를 원한다고 답했으며, 2.9%만이 그렇지 않다고 답했고, 3%는 확실하지 않다고 답했습니다.

뉴스 소비자는 언론인이 보도 과정에서 AI를 사용하기로 결정한 이유를 아는 것이 중요하다고 생각했습니다. 이는 저널리스트가 AI를 사용하여 윤리적이고 정확하기 위해 어떻게 노력하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이들에게는 콘텐츠가 게시되기 전에 프로세스에 인간이 참여하고 검토했는지 여부를 아는 것이 중요합니다.

통계 7 – 언론인은 AI 사용을 공개해야 합니까?

신뢰 문제와 관련된 우려와 AI로 인해 악화되는 허위 정보 오염에 대응하기 위한 방어 구축의 필요성에도 불구하고 유럽 연합 전역의 다양한 비즈니스에서 AI 기술의 사용이 증가하고 있습니다.

2023년 Eurostat 데이터에 따르면 직원이 10명 이상인 기업의 8%가 이러한 기술을 사용하여 비즈니스를 수행했습니다. AI를 사용하는 기업 중 가장 높은 비중을 차지하는 기업은 당연히 정보통신 기업입니다.

통계 8 – 경제 활동별 AI 기술을 사용하는 기업, EU, 2023

(편집자: Brian Maguire | Euractiv의 옹호 연구소)