새로운 유럽위원회 보고서에 따르면 인공 지능 (AI)은 고품질의 건강 관리를 노후화 인구에게 제공하는 데 도움이 될 수 있지만 복잡한 규제와 신뢰 부족으로 인해 흡수가 느려질 것이라고 경고합니다.
“똑똑하고 재미있는 여름을 찾고 의료의 인공 지능에 대해 읽으십시오. 이것을 확인하십시오!” 위원회의 DG Sante에서 최근 링크드 인 포스트에서 디지털 보건 정책 책임자를 농담하여 새로 출판 된 241 페이지를 가리 켰습니다. 건강 관리에서 AI 배치에 관한 연구.
재미있는 부분은 찾기가 어렵지만 보고서 – 여름 방학을 위해 제 시간에 출판되었습니다 – 기회와 도전을 포함하여 주제에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다.
2015 년에서 2024 년 사이에 AI Health의 EU 연구 프로젝트는 자금 35 억 유로를 받았으며, 프로젝트 당 평균 6,730 만 유로 – 이 연구에서 블록이 이미이 분야에 얼마나 많은 투자를했는지에 대한 그림을 제공하는 수치. 같은 기간 동안 AI 관련 의료 특허는 2017 년 22 개에서 2023 년 118 개로 증가했으며 AI- 및 기계 학습 지원 의료 기기의 임상 시험은 2015 년 6 개에서 2024 년 657 개로 증가했습니다.
보고서에 따르면 AI는 이미 전세계 병원에서 임상 문서화와 같은 작업을 자동화하고 진단 정확도 및 속도를 향상 시키며 개인화 된 치료를 가능하게하는 데 이미 사용되고 있음을 발견했습니다. – 치료에 대한 명백한 영향으로.
이러한 도구는 직원 부족 및 비용 상승과 함께 만성 질환의 영향을받는 고령화 인구의 수요 증가에 직면함에 따라 이러한 도구가 시급히 필요합니다. 그러나 개발자와 구현자는 인공 지능법, 일반 데이터 보호 규정 (GDPR), 의료 기기 규정 및 계획된 유럽 건강 데이터 공간을 포함한 중첩 규칙을 탐색해야합니다. “강력하지만 의료 분야의 AI를 관리하는 규제 환경은 AI 배포의 주저에 기여할 수있는 복잡성을 제시합니다.”
이 연구는 임상 환경에서 학제 간 AI 거버넌스위원회 설정과 같은 아이디어를 지적하여 규정 준수를 감독하고 의사 결정을 간소화하는 데 도움이됩니다. 또한 포괄적 인 데이터 거버넌스 프레임 워크, 강력한 스토리지 정책, 암호화 방법 및 개인 정보 보호 기술과 같은 측정 값을 언급하여 보안 문제를 해결합니다.
또한 의료 전문가와 환자들 사이에서 디지털 건강 문해력과 기술 능력을 향상 시키면 AI의 신뢰성과 윤리적 영향에 대한 신뢰를 구축 할 수 있습니다.
“전략적 조치와 배치 문제 극복에 대한 약속을 통해 EU는 AI 중심 의료 혁신의 글로벌 리더로 자리 매김 할 수있다”고 보고서는 결론을 내렸다.
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