생성 AI가 실제로 소비자의 신뢰를 얻고 있습니까, 아니면 마케팅 부서의 신뢰를 얻고 있습니까? 새로운 연구 가트너 2025년 10월 설문조사를 기반으로 발표된 이 보고서는 사용자가 GenAI를 대규모로 채택한다는 것은 브랜드 경험에서도 GenAI를 받아들인다는 것을 의미한다는 업계의 큰 신화 중 하나를 깨기 위해 탄생했습니다.
데이터는 설득력이 있습니다. 미국 소비자의 절반 메시지, 광고 또는 고객 대상 콘텐츠에 생성 AI를 직접 사용하지 않는 회사로부터 구매하는 것을 선호한다고 밝혔습니다. 그것은 시끄러운 소수가 아닙니다. 이미 그러한 불신을 바탕으로 구매 결정을 내리고 있는 것은 침묵하는 다수입니다.
마케팅 담당자 중 누구도 읽고 싶어하지 않는다는 Gartner 보고서
연구 가트너 낙관적으로 해석할 여지가 별로 없습니다. 설문 조사에 참여한 소비자의 68%는 자신이 인터넷에서 소비하는 콘텐츠가 진짜인지 정기적으로 의심하며, 61%는 의사 결정에 사용하는 정보가 신뢰할 수 있는지 자주 질문합니다. 이러한 일반적인 의심의 분위기는 생성 AI 브랜드 인지도에 있어 중요한 마찰 지점에 있습니다.
가장 중요한 것은 거부 자체가 아니라 거부가 진행되는 속도입니다. 2025년 말에만 소비자의 27% 어떤 것이 사실인지 판단하기 위해 자신의 직관을 따른다고 주장했습니다. 나머지는 적극적으로 출처를 확인하려고 노력합니다. 자동화된 냄새가 나는 것은 더 이상 허용하지 않는 사용자 프로필입니다.
Gartner가 기술이 아닌 신뢰에 초점을 맞춘 이유
Gartner 분석가에 따르면 실제 문제는 회사가 생성 AI를 사용하는지 여부가 아니라 이를 배포하는 방법과 고객이 해당 경험을 제어할 수 있다고 느끼는지 여부입니다. 회사의 수석 분석가인 Emily Weiss는 이를 수술적 정확성으로 요약합니다. 마케팅 담당자는 GenAI를 해결해야 합니다. 기술적 결정만큼이나 신뢰 결정으로서.
보고서는 브랜드를 위한 세 가지 구체적인 행동 방향을 제안합니다. 고객 경험에서 AI를 필수가 아닌 선택 사항으로 만듭니다. 다음을 제공하는 명확한 보조 사용 사례로 시작하세요. 즉각적이고 인지 가능한 가치; AI가 언제 어떻게 사용되는지 투명하게 라벨을 지정하여 사용자에게 검증 가능한 증거를 제공합니다. 이 세 가지 수단이 없으면 가장 발전된 기술도 충성도의 가장 큰 적이 될 수 있습니다.
더 이상 신뢰하지 않는 소비자: 생성 AI에 대한 새로운 불신의 개요
2026년의 소비자는 원칙적으로 기술을 거부하는 것이 아닙니다. 그는 기술을 불신하는 법을 배웠기 때문에 기술을 거부합니다. 수년간 딥페이크, 합성 콘텐츠, 실제 사람인 척하는 챗봇이 등장한 후, 활성 검증 그것은 널리 퍼진 습관이 되었습니다. Gartner는 이러한 현상을 지난 10년 동안 브랜드와 사용자 간의 관계에서 가장 중요한 행동 변화 중 하나로 식별합니다.
이 새로운 소비자 프로필은 더 많은 정보를 갖고 있고, 더 까다로우며, 무엇보다도 지갑으로 그들을 처벌하려는 의지가 더 강합니다. 사용하지 않는 브랜드를 선호하세요 생성 AI 이는 이념적 진술이 아니라 진정성에 대한 인식을 바탕으로 한 합리적인 결정입니다. 이 신호를 무시하는 브랜드는 평판과 상업적 비용이 증가하게 됩니다.
Gartner의 경고를 무시하면 가장 큰 손실을 입을 분야는 무엇입니까?
모든 부문이 동일하게 노출되는 것은 아닙니다. 건강, 은행, 교육, 지역 소매 등 고객과 가장 정서적으로 접촉하는 산업은 축적된 산업입니다. 평판 위험 증가 투명성 없이 커뮤니케이션을 자동화한다면 말이죠. Gartner는 이러한 분야에서 합성 콘텐츠나 확인되지 않은 주장을 사용하면 부정적인 인식이 기하급수적으로 늘어날 수 있다고 경고합니다.
그 반대 극단에서는 비즈니스 소프트웨어나 물류와 같은 부문이 통합할 여지가 더 많습니다. 생성 AI 최종 소비자가 직접 인식하지 않고도 내부 흐름에서 발생합니다. 분석가들에 따르면 핵심은 고객이 기술이 관계의 중심에 있다고 결코 느끼지 않는다는 것입니다. 그는 그래야 합니다.
| 부문 | 거부 노출 수준 | 중요한 요인 |
|---|---|---|
| 건강과 웰빙 | 🔴 매우 높음 | 신뢰와 의학적 진실성 |
| 은행 및 보험 | 🔴 높음 | 합리적인 재정적 결정 |
| 소매 및 패션 | 🟠 중간 높음 | 제품 정품 및 리뷰 |
| B2B 소프트웨어 | 🟡 중간 | 내부 사용, 감정적 접촉 감소 |
| 물류 및 공급망 | 🟢 낮음 | 최종 고객에게 보이지 않는 자동화 |
Gartner가 2026년 이후를 위해 제시하는 경로
예측 가트너 앞으로 몇 년 동안 그들은 생성적 AI의 포기가 아니라 그것이 배포되는 방식의 근본적인 변화를 지적합니다. 컨설팅 회사는 2027년에 시장을 주도할 브랜드는 다음과 같은 브랜드를 구축한 브랜드가 될 것으로 예상합니다. AI 거버넌스 및 투명성 프레임워크 규제가 그렇게 하도록 강요하기 전에 말이죠. 경쟁 우위는 더 이상 누가 AI를 더 많이 사용하느냐가 아니라, 누가 AI를 더 잘, 더 정직하게 사용하느냐에 달려 있습니다.
마케팅 담당자에게 전문가의 조언은 분명합니다. 생성 AI귀하의 고객이 귀하가 그것을 사용하고 있다는 사실을 알고 있는지, 그리고 이를 알고도 계속해서 귀하를 선택할 것인지 스스로에게 물어보십시오. 대답이 의심스럽다면 Gartner는 AI가 활용되는 사용 사례부터 시작할 것을 권장합니다. 보이는 도움말 도구인간의 진정성에 대한 눈에 보이지 않는 대체물이 아닙니다.
