인건비를 절감하고 AI에 대한 지출을 늘리기 위해 데이터 센터의 로봇을 테스트하는 메타 테스트

인건비 절감을 위해 데이터 센터에서 케이블을 연결하고 서버를 다시 시작하는 로봇을 메타 테스트합니다. Facebook의 모회사의 목표는 성장하는 AI 인프라 네트워크를 더 적은 수의 직원으로 운영하여 자동화가 운영 작업 부하를 대체함에 따라 자본 지출을 늘리는 것입니다.

미국 출판사 아르스 테크니카(Ars Technica)가 전현직 직원들과 협의한 바에 따르면 이는 아직 공개되지 않은 내부 노력이다. Watney Robotics, Kinova 및 ABB와 같은 공급업체가 이 프로그램에 참여합니다. Kinova와 ABB는 논평을 거부했으며 Watney는 요청에 응답하지 않았습니다.

작업의 핵심

  • Meta는 센터에서 물리적 작업을 위한 로봇 팔을 평가합니다. 한 프로젝트에서는 서버를 종료하거나 재부팅하기 위해 Kinova Gen3 암을 테스트하고 있으며, 다른 로봇에서는 네트워크 케이블을 변경하기 위해 테스트하고 있습니다.
  • 자동화는 부하의 최대 80%를 처리합니다. 상담한 한 작업자는 시험이 성공할 경우 로봇이 특정 프로필 작업의 최대 80%를 대체할 수 있다고 추정했습니다.
  • AI의 전체 에스컬레이션에는 인건비가 포함됩니다. Meta는 인공 지능 인프라에 대한 지출을 늘리고 로봇공학은 객실 내 고용을 조절하는 것을 목표로 합니다.

물리적 자동화: 데이터 센터 채용의 최종 개척지

프로젝트는 테스트 단계에 있지만 관련 작업은 네트워크 케이블 연결, 장비 재시작, 특정 서버의 전원 차단 등 모든 설치에서 일상적인 작업입니다. 실험 중 하나에서 Meta는 장비를 일시적으로 종료하기 위해 Kinova Gen3 로봇 팔을 평가했습니다. 이와 동시에 밀리미터 단위의 정밀도가 필요한 작업인 네트워크 케이블을 교체하기 위해 또 다른 로봇이 테스트되고 있습니다.

경영진은 구체적인 기한이나 구현 수치를 제시하지 않았습니다. 그러나 메타 데이터 센터 운영자는 실험이 진행되면 로봇이 일부 직위의 작업량을 최대 80%까지 대체할 수 있을 것으로 추정합니다. 이 소식통은 ‘우리는 육체적인 일을 하는 사람들이 잠시 동안은 안전하다고 생각했지만 더 이상 그렇지 않다고 생각했습니다’라고 말했습니다. ‘불행하게도 그는 모든 사람을 위해 오고 있습니다.’

이러한 움직임은 메타를 뛰어넘는 업종 트렌드와 부합한다. AWS, Google Cloud, Microsoft는 수년 동안 원격 모니터링 솔루션을 배포해 왔지만 물리적으로 회의실을 자동화하는 것은 여전히 ​​중요한 기술적 장벽으로 남아 있습니다. 케이블, 트레이, 패치: 수동 조작에는 역사적으로 전문 기술자에게만 국한되었던 손재주와 내결함성이 필요합니다.

이제 로봇 공학 제공업체는 통합 비용을 절감했으며 인력을 억제해야 하는 압력이 증가하고 있습니다. 80%의 데이터는 불편한 논제를 뒷받침합니다. 로봇의 통합은 보완이 아니라 오히려 특정 운영자 프로필의 전체 부하를 교체하려는 계획입니다.

로봇 공학은 회의실에서 도움을 주기 위해 오지 않습니다. 일부 위치에서는 작업량의 최대 80%를 대체합니다.

AI 인프라에 대한 지출 급증은 계획에 의미를 부여합니다. 로봇 공학은 고립된 실험이 아니라 Meta 데이터 센터의 가장 집중적인 투자 주기 내에서 인건비를 조절하는 수단입니다. 자동화는 영업 마진을 방어하는 역할을 합니다.

로봇 공학과 AI 인프라 지출 간의 맥박

긴장감이 뚜렷합니다. Meta가 개설하는 각 데이터 센터에는 수백 명의 운영, 유지 관리 및 물리적 보안 기술자가 필요합니다. 로봇공학은 채용 곡선을 평평하게 만들 것을 약속합니다. Kinova 암을 사용한 테스트가 성공하면 장비를 켜고 끄는 작업은 더 이상 사람의 병목 현상이 아니며 관리자가 관리하는 차량에 따라 달라집니다. 소프트웨어.

고통스럽지 않은 변화는 아닙니다. 데이터 센터 운영자 프로필은 대학 이외의 기술 채용과 관련된 부분을 집중적으로 다루고 있습니다. 이러한 직위의 점진적인 교체는 전문 재교육 프로그램과 해당 부문의 노동조합에 대한 압력을 증가시킬 것입니다. 이들은 자동화를 안정적인 급여와 고정 교대 근무를 하는 직위에 대한 직접적인 위협으로 보고 있습니다. 실제로 물리적 작업은 알고리즘에 대한 마지막 방어벽처럼 보였습니다.

스페인과 기술 고용에서 메타가 어떤 위험에 처해 있는지

스페인에서는 상황이 중요합니다. Meta는 기술 투자 유치를 위해 경쟁하는 Castilla-La Mancha 지역 내 Talavera de la Reina에 데이터 캠퍼스를 구축합니다. 지역 고용에 대한 효과는 두 단계로 전개됩니다. 첫째, 건설 및 시운전 단계; 다음으로 로봇공학이 직접 고용의 가장 안정적인 부분을 위협하는 작업입니다.

IBEX 35에 상장된 Merlin Properties는 데이터 센터를 다각화 전략의 중심에 두고 이를 유치하기 위해 경쟁하고 있습니다. 하이퍼스케일러 자동화를 추진하는 것입니다. 싸움은 기계를 위한 것뿐만 아니라 그들이 남겨두게 될 고용 모델을 위한 것이기도 합니다.

80% 수치는 공식적인 메타 분석이 아닌 개별 추정치에서 나온 것입니다. 회사는 로봇 공학과 관련된 인력 감축에 대한 데이터를 발표하지 않았으며 달력도 설정하지 않았습니다. 그러나 시험은 산업 공급업체의 장비를 사용하고 공개 커뮤니케이션 없이 생산 센터에서 수행되는데, 이는 일반적으로 확대 결정을 예상하는 패턴입니다.

따라서 우리는 공식적인 이야기와 노동자의 경험 사이의 불일치를 관찰합니다. 알 수 없는 것은 일정입니다. 광범위한 배포에는 수년간의 기술 및 노동 조합 검증이 필요합니다. 다음 사진은 메타의 투자 범위와 인력을 다시 자세히 설명하는 3분기 실적이 나올 예정이다. 여기서 우리는 로봇 공학이 파일럿 프로젝트인지 산업 계획인지 확인할 것입니다.