Mistral IA는 OpenAI와 Google에 압력을 가하는 10억 5천만 개의 매개변수와 가격이라는 가장 야심찬 개방형 모델을 제시합니다. 프랑스 여성은 새로운 Large 4를 인공 분석 지수에서 38점으로 Claude Opus 5.5(58) 및 GPT-6 Astra(53)보다 뒤처졌지만 중국 외부에서 훈련된 거의 모든 것보다 앞서 있습니다.
작업의 핵심
- 10억 5천만 개의 매개변수를 갖춘 개방형 모델입니다. Large 4는 전문가 혼합 아키텍처를 사용하고 텍스트 및 이미지에 대한 기본 다중 모드 기능을 통해 각 추론에서 490억 개의 활성 상태를 유지합니다.
- 가중치는 10월 27일에 발표됩니다. 그때까지는 Mistral Studio에서 백만 토큰당 0.68달러, 백만 토큰당 2.09달러의 API 미리 보기만 사용할 수 있습니다.
- 훈련은 유럽에 남아 있습니다. 이 제품은 회사 자체 데이터 센터에 있는 3,800개의 NVIDIA Grace Blackwell GPU를 사용하고 유럽 법률에 따라 배포하여 처음부터 만들어졌습니다. 이는 Mistral이 차별화를 원한다는 주장입니다.
유럽은 3년째 똑같은 광경을 목격하고 있다. 인공지능의 개척지는 캘리포니아와 항저우에서 결정되고, 구대륙은 관중석에서 지켜보고 있다. 미스트랄은 그 논리를 깨고 싶어합니다. 당신의 베팅은 절대 지수를 얻는 것이 아니지만, 유럽 규제 프레임워크 내에서 실행될 수 있는 최고의 개방형 옵션이어야 합니다.미국의 어떤 실험실도 자체 구조를 포기하지 않고는 복제하지 못하는 것입니다.
대형 4는 전문가 혼합 총 1조 500억 개의 매개변수와 추론당 490억 개의 활성 매개변수가 있습니다. 각 쿼리에서 전체 블록을 이동하지 않습니다. 분수를 활성화하고 토큰당 비용을 낮추세요. 이 회사는 기업 구매자가 결정하는 영역인 프로그래밍, 사이버 보안 에이전트, 과학, 금융 및 법률 분야에서의 성과를 강조합니다. 기준 손에.
9에서 38까지: 미스트랄이 자랑하지만 여전히 선두를 달리지 못하는 점프
인공분석 지능지수 v4.3.2에서는 프리뷰 버전의 Large 4가 38점을 획득했다. 39개로 DeepSeek V4.1 Flash 바로 뒤에 있으며 GLM-5.3, Kimi K3 또는 MiMo-V2.6-Pro와 같은 다른 중국 개방형 모델은 거리를 다소 더 확장합니다. Mistral은 선두 그룹에 접근하지만 선두 그룹을 이끌지는 않습니다..
내부 비교는 속도를 가장 잘 측정하는 것입니다. 동일한 버전의 지수에서 Large 3이 9점으로 나타났고 Large 4 Preview는 38에 도달했습니다. 데이터 자체가 세대 간에 변경된 모든 것을 설명하지는 않지만 다음을 확인합니다. 자사의 주력 모델은 단일 주기에 4배 증가했습니다..
닫힌 모델로 초점을 확장하면 지형이 변경됩니다. Claude Opus 5.5는 58점에 도달했고 GPT-6 Astra와 Gemini 4 Argon은 53점을 유지했습니다. 거리가 여전히 큽니다. 그러나 사이버보안에서는 인공 분석 사이버 지수는 세계 5대 최고 기업 중 Large 4를 선정했습니다. 중국 이외의 지역에서 개발된 개방형 모델보다 훨씬 앞서 있습니다. 회사에서는 공개 테스트, 제3자 평가 및 내부 테스트를 혼합한다는 점을 기억할 가치가 있습니다. 각 비교에는 해당 컨텍스트가 필요합니다.
중국 외 최고의 개방형 모델이 된다고 해서 글로벌 승리가 주어지는 것은 아니지만, 브뤼셀이 돋보기로 바라보는 시장에 열쇠를 주는 셈이다.
3,800개의 유럽 GPU 및 달러로 측정된 청구서
이 첫 번째 단계에서는 Large 4에 대한 액세스가 API를 통해 이루어집니다. Mistral Studio는 이미 공개 미리 보기를 제공하고 있으며 Reuters에 따르면 전체 가중치는 10월 27일에 게시될 예정입니다. 공식 모델 토큰은 백만 입력 토큰당 $0.68, 백만 캐시 입력 토큰당 $0.07, 백만 출력 토큰당 $2.09를 설정합니다. 폐쇄형 하이엔드에 비해 공격적인 가격이며, 그 이유를 설명합니다. 열린 가중치는 더 이상 이념적 입장이 아닙니다. 상업적인 도구가 되기 위해
산업 부분은 알고리즘 부분만큼 중요합니다. Mistral은 자체 유럽 데이터 센터에 설치된 3,800개의 NVIDIA Grace Blackwell GPU를 사용하여 처음부터 모델을 훈련했으며 유럽 및 유럽 법률에 따라 완전 관리형 배포를 제공합니다. 특정 데이터를 미국 서버로 보낼 수 없는 독일 은행이나 프랑스 보험사의 경우 이는 사소한 세부 사항이 아닙니다. 주권은 계약 조항으로 해석됩니다..
판매 논거로서의 주권: 유럽이 미국과 중국에 맞서 위험에 처해 있는 것
2023년 창립 이래 Mistral의 궤도는 무엇보다도 자금이나 컴퓨팅이 부족하지 않도록 하기 위한 경쟁이었습니다. 이 회사는 OpenAI 및 Anthropic에 대한 유럽의 위대한 희망으로 설립되었으며, 그 이야기를 통해 수입이 여전히 정당화되지 않는 가치로 자본을 조달할 수 있었습니다. 첫 번째 위험은 다음과 같습니다. 주권을 유지하려면 자체 인프라를 구축해야 합니다. 그리고 그것은 헤드라인이 아닌 유로로 지불됩니다. 두 번째는 NVIDIA에 대한 의존성입니다. 유럽의 자율성에 대한 전체 설명은 캘리포니아에서 설계된 가속기에 의해 뒷받침됩니다.
스페인 시장에서는 이 운동이 콘크리트 문을 열었습니다. 은행부터 에너지까지 규제 활동을 하는 대규모 IBEX 35 그룹은 데이터 전송에 대한 내부 제한으로 인해 생성 AI 프로젝트를 2년 동안 중단해 왔습니다. 공개되고 감사 가능한 가중치를 갖춘 유럽 배포 옵션은 대서양 반대편에서 호스팅되는 폐쇄형 API보다 위험 위원회에 더 적합합니다. 이는 Mistral이 해당 계정에서 Azure 또는 Google Cloud를 대체한다는 의미는 아니지만 불리하게 경쟁하는 계약을 체결하는 방법.
중국 라이벌과의 비교에는 미묘한 차이가 있습니다. DeepSeek, Alibaba 및 Moonshot은 유럽이 따라올 수 없는 속도로 정기적으로 페소를 발행합니다. Mistral의 차이점은 기술적인 것이 아니라 규제 적합성입니다. 브뤼셀과의 협상을 피하는 대신에 중국 기업이 건드릴 수 없는 기관 구매자를 열어준 이력입니다. 규모가 작은 시장이지만 분쟁도 적습니다..
10월 27일에는 산성 테스트가 실시됩니다. 페소가 약속된 날짜에 게시되어 커뮤니티에서 빠르게 채택되면, Mistral은 유럽 실험실이 속도를 따라갈 수 있음을 입증했습니다. 6주마다 이동하는 산업입니다. 일정이 지연되면 주권은 현재와 같은 판매 전략으로 유지됩니다. 인공 분석 지수의 다음 업데이트에서는 38포인트가 생산 중인 전체 모델에 적용되는지 여부를 알려줍니다.
