유럽의 자체로 자란 AI를 확장하려는 꿈은 자원 문제를 겪고 있습니다. ~와 함께 전력 굶주린 데이터 센터와 서버 랙이 과열되지 않도록하는 데 필요한 물에 대한 갈증이 커지는 것입니다.
AI 확장이 유럽 전역에서 정치적 우선 순위가 높아 졌다는 점을 감안할 때 그것은 심각한 문제입니다. 농장과 발전소에서도 동일한 수자원이 필요하며 가뭄이 더 자주 발생함에 따라 물과의 싸움을 강화합니다.
예를 들어, 2 월 파리에서 AI 액션 서밋을 주최 한 프랑스 대통령 Emmanuel Macron 은이 나라가 AI 투자의 목적지가되기를 원하며, 이는 더 많은 데이터 센터를 프랑스 토양에 유혹하는 것을 의미합니다. 프랑스는 이미 322 개의 데이터 센터를 개최하고 있습니다 허가를 용이하게 할 계획 생성 AI 붐을 뒷받침하는보다 강력한 데이터 허브를 호스트하십시오.
그러나 프랑스의 제안은 야당 정치인과 NGO가 전기와 물을 많이 사용하는 것을 포함하여 그러한 프로젝트의 환경 발자국에 대한 푸시 백에 직면하고있다.
5 월, 프랑스 NGO LA Quadrature DU Net은 새로운 데이터 센터 허가에 대한 일시 정지를 요구하기 위해 동원하여 자원 사용에 대한 추가 토론이 중단되었습니다. 그러나 유럽 전역에서 데타 반대 중심의 움직임이 시작되고 있습니다.
엘론 머스크 (Elon Musk)는 베를린 동쪽 호수로 가득 찬 숲에있는 새로운 테슬라 전기 자동차 공장에 대한 계획을 발표했을 때 독일에서 비슷한 일이 일어났다. 유럽의 해외 기술 대기업을위한 허브 인 더블린에서 NGO는 국가의 에너지 그리드에 대한 당김이 증가함에 따라 새로운 데이터 센터의 모라토리엄을 요구하고 있습니다.
스페인의 가뭄이 강한 아라곤 지역 또한 올해 지역 운동가 그룹 이후 헤드 라인을 만들었습니다. Tu Nube seca mi rio (당신의 구름이 내 강을 마르고 있습니다), 물이 이미 너무 부족한 곳에서 새로운 데이터 센터 개발에 격렬하게 도전했습니다.
데이터의 물방울
데이터 센터의 물 사용에 대한 포괄적 인 그림을 얻는 것은 모든 회사가 아닙니다. 보고서 같은 수준의 세부 사항. 또한도 아닙니다이 정보를 추적하는 단일 권한이 있습니다.
Google의 최신 환경 보고서 (2024 년)에서 Tech Giant는 전 세계적으로 운영 (데이터 센터 및 사무실)에 걸쳐 약 310 억 리터를 소비했다고 공개합니다. Google에 따르면 이는 1 년 동안 54 개의 골프 코트를 관개하는 것과 같습니다.
2022 년과 2023 년에 대한 Google의 수치는 또한 물 소비가 17% 증가했습니다 (2 년 전 231 억 리터에 도달) – 회사의 헤드 수운이 수천 명이 줄어들면서 데이터 센터 (운영 및 건설)가 증가하고 있음을 시사합니다.
사진을 복잡하게 만드는 것은 공유 된 타사 데이터 센터에서의 물 사용에 대한 데이터가 부족하여 많은 대기업 회사에서 배치 한 솔루션 인 공유 타사 데이터 센터에서의 물 사용에 대한 데이터가 부족합니다.
노스 홀또 다른 S를 제공합니다Microsoft 시설이 2021 년에 운영 된 후의 NAPSHOT는 Data Center를 식히기 위해보고 된 7,500 만 리터의 식수가 허가를 신청할 때 1,200 만 마이크로 소프트가 예상했던 것으로보고 된 1,200 만 마리의 식수가 건설에 사용되는 물 (또 다른 물에 의존하는 산업)을 포함한다고 분쟁에 분쟁을 일으킨다.
목 마른 생성 AI
대량의 계산을 처리하도록 설계된 전용 정보 처리 허브는 필연적으로 내부의 서버를 식히기 위해 물이 필요합니다.
추운 국가에서는 그러한 시설이 외부 공기 중에 파이프하여 열을 줄일 수 있습니다. 그러나 유럽의 경우와 마찬가지로 온도가 25 ° C를 초과하면 공기만으로는 충분하지 않습니다. 문제를 더욱 복잡하게 만드는 AI는 오늘날 데이터 센터에서 진행되는 가장 집중적 인 처리 활동 중 하나입니다.
AI 도구와 관련된 정확한 물 사용량을 정량화하는 것도 어렵습니다. 한 2023 년의 연구에 따르면 OpenAI 챗봇의 GPT-3 버전에 공급 된 10 ~ 50 개의 일반 쿼리는 500ml 물병과 동등한 것으로 추정되었습니다. 이는 ChatGPT의 초기 개발 중 모든 냉각과 더불어입니다.
유럽
물이 부족한 지역에서 가장 큰 클라우드 제공 업체 인 AWS, Google 및 Microsoft는 일반적으로 냉각을 위해 물을 사용하지 않는다고 말합니다. 그러나 이것은 비용 절충으로 제공됩니다. 전력 공기 기반 냉각에 더 많은 전기가 필요합니다.
대부분의 클라우드 거인들은 또한 2030 년까지 “물-양성”이 될 것을 약속하는 전반적인 영향을 줄이기 위해 최선을 다하고 있습니다. 즉, 습지 복원 프로젝트를 지원하는 것과 같이 당시에 사용하는 것보다 더 많은 물을 환경에 다시 주입 할 것으로 예상됩니다.
그러나이 여분의 물은 수술이 물을 추출하는 것과 같은 지역의 공급품을 반드시 보충 할 필요는 없습니다.
동시에 데이터 센터 효율성이 빠르게 증가하고 있으며 새로운 기술을 통해 최신 AI 모델이 전임자보다 훨씬 낮은 컴퓨팅 전력 요구 사항으로 개발 될 수 있습니다. 전력이 적 으면 폐열이 줄어 듭니다.
끊임없이 성장하는 AI 수요
그럼에도 불구하고 유럽의 AI 시장은 평균 2025 년에서 2031 년 사이에 매년 26.3% 증가 할 것으로 예상되므로 시스템이 더 효율적으로 수요가 증가함에 따라 수요가 증가 할 것입니다. 이는 기후 운동가들이 AI 도구의 증가를위한 이익이 보충되지 않을 것이라고 지적하도록 지적했다.
“당신은 탈출 할 수없고, 당신은 그들을 끌 수 없다”고 Google은 AI 개요를 시작한 이후 자원 사용이 변경되었다고 거부했지만 덧붙였다.
유럽위원회는 또한 블록을 가로 질러 AI 개발을 강화하려는 큰 야망을 가지고 있습니다.
AI 대륙 행동 계획에 따르면, EU는 유럽 토양에서 가장 자원 집약적 인 AI 훈련 작업을 수행하기 위해 5 개의 새로운 AI “Gigafactories”에 자금을 지원할 것입니다. 이러한 대규모 데이터 처리 시설에 대한 초기 요구는 70 개가 넘는 프로젝트에 대한 응답을 신속하게 받았습니다.
또한 EU는 올해 말에 예상되는 클라우드 및 AI 개발 법을 통해 새로운 데이터 센터 허가를 단순화하는 방법을 모색하고 있습니다. 이는 지역 자원에 대한 접근을 용이하게하고 혁신에 대한 투자를위한 AI를보다 효율적으로 만들기위한 것을 목표로하고 있다고 밝혔다.
위원회는 또한 지역 당국이 부족을 예상하고 자원 할당을 개선하도록 돕기 위해 데이터 센터의 물 사용에 대한 투명성을 증가시키기를 희망합니다.
2024 년 5 월 현재, 대규모 데이터 센터는 EU의 ED (Energy Efficiency Directive)에 따라위원회에 물과 에너지 사용을보고해야합니다. 물 탄력성 전략을 통해위원회는 또한 명확한 물 소비 기준을 포함하여 데이터 센터의 지속 가능성 등급을 개선하려고합니다.
그러나 비평가들은 EED 보고서가 유한하고 점점 소중한 자원에 대한 지역 의사 결정을 올바르게 지원할만큼 자세히 설명 할 수 없다고 제안합니다.
(NL, JP, CP)
