Microsoft는 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이고자 하는 Maia 300 칩 생산을 2027년으로 설정했습니다. 자체 가속기의 3세대는 회사의 주요 추론 시스템이 되고 멀티 기가와트 배포를 지원하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 요금은 더 이상 서버에서만 측정되지 않고 와트 단위로 측정됩니다.
마이크로소프트 마이아 300은 단독 발표가 아니라 2023년 공개 로드맵을 마무리하는 작품이다. 마이크로소프트는 얼마나 투자할 것인지, 얼마나 많은 제품을 생산할 것인지 밝히지 않았다. 예, 그는 날짜를 정했습니다. 그리고 반도체 사업에서는 성명보다 날짜가 더 중요합니다.
작업의 핵심
- 2027년 생산 개시 예정. Maia 300은 자체 가속기의 3세대가 될 것이며 Microsoft AI 제품 및 서비스의 추론 대부분을 포괄하는 것을 목표로 합니다.
- 아키텍처 칩렛 그리고 HBM4 메모리. 컴퓨팅 블록은 TSMC의 N2P 프로세스를 사용하여 제조되며 각 시스템에는 8개의 고대역폭 메모리 스택이 통합되어 있습니다.
- 제조업체 자체에서 측정한 개선 사항입니다. Microsoft는 40% 더 많은 것으로 추정 토큰 발표된 독립적 검증 없이 메가와트당 미확인 GPU 기반 시스템과 비교한 결과입니다.
추론의 맥박: 가속 페달을 밟는 곳
계획은 처음부터 시작되지 않습니다. Maia 100은 2023년에 출시되었으며, Maia 200은 이미 실제 Copilot 로드를 처리하고 있습니다. 2026년 1월 발표 이후. 이전 경험은 회사가 3세대를 분리된 실리콘 조각이 아닌 완전한 시스템으로 제시하는 이유를 설명합니다.
무브먼트를 비즈니스 용어로 읽으려면 기술적인 구별이 중요합니다. 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 데이터가 필요하며 NVIDIA는 거의 논쟁의 여지가 없는 위치를 유지하고 있습니다. 반면 추론은 사용자가 요청을 시작하고 응답을 기다리는 순간입니다. 추론은 Microsoft가 칩을 배치하려는 곳입니다.매일 대량으로 사용됩니다.
Microsoft는 또한 메모리와 컴퓨팅 간의 불필요한 데이터 이동을 줄이기 위해 정보 흐름 관리 소프트웨어를 설계했습니다. 이러한 시스템의 에너지 절약 중 상당 부분은 계산에서 비롯되는 것이 아니라 한 장소에서 다른 장소로 정보를 불필요하게 전송하는 것을 방지하는 데서 비롯됩니다.
자체 실리콘은 공급업체를 제거하지 않습니다. 다른 입장에서 협상하도록 강요합니다.
발표의 수치는 두 가지 척도를 혼합합니다. 에이 고문 96개의 가속기를 사용하면 Maia 200에 비해 랙당 토큰 성능이 최대 7배 향상되는 동시에 칩 수도 두 배로 늘어납니다. 가장 유용한 비교는 소비의 비교입니다. 식별된 참조 없이 메가와트당 40% 더 많은 토큰. Microsoft는 계산 기준으로 어떤 컴퓨터를 사용했는지 자세히 밝히지 않았습니다.
칩에서 기가와트까지: 비즈니스의 물리적 한계
각 랙은 167kW 제한 내에서 작동하도록 설계되었습니다.. 기술적으로 보이는 데이터는 전체 전략을 결정합니다. 사용 가능한 전력과 시설의 물리적 용량에 따라 AI 서비스가 얼마나 성장할 수 있는지가 결정되며, 더 이상 카드를 구입한다고 병목 현상이 해결되지 않습니다.
Microsoft는 2027년부터 Maia 제품군을 수 기가와트 배포로 확장할 계획입니다. 해당 수준에 도달하기 위한 일정은 아직 정해지지 않았습니다.. 약속은 위대하고 지평선은 의도적으로 분산되어 있습니다. 이 글에서 우리는 이를 데이터 센터의 완전한 변화가 아닌 로드맵으로 읽었습니다.
이러한 움직임은 회사 자체를 초월합니다. Google은 수년 동안 TPU를 배포해 왔으며 Amazon은 Trainium 기반 서버를 제공합니다. 두 경우 모두 자체 설계가 있습니다. Amazon은 2027년부터 2028년 사이에 200만 개의 NVIDIA GPU를 배포할 예정입니다.두 회사가 2026년 8월 발표한 계획에 따르면. 누구도 연결을 끊지 않습니다. 모두가 더 나은 협상을 위해 대안을 마련합니다.
무엇이 승리하고, 어떤 위험이 있으며, 스페인이 어떤 위험에 처해 있는지
내기에는 스페인에서 직접 읽은 내용이 있습니다. Microsoft는 최근 몇 년 동안 데이터 센터의 우선 순위 지역 중 하나로 국가를 지정했으며, 와트당 토큰의 이득은 AI가 기업과 행정부에 청구되는 비용에 영향을 미칩니다. 에너지 절약은 공급업체의 마진으로 이어집니다. 그리고 시간이 지남에 따라 컴퓨팅 가격에 대한 하향 압력이 발생합니다.
위험은 집중에 있습니다. 이 칩은 TSMC의 N2P 프로세스, 소수의 HBM4 메모리 공급업체 및 Microsoft가 통제하지 않는 공급망에 의존합니다. 게시된 모든 수치는 제조업체 자체에서 나온 것입니다.. 제3자의 비교 감사 없이 광고된 이점은 누군가 외부에서 측정하기 전까지는 상업적 약속입니다.
IBEX 35에는 이에 상응하는 것이 없습니다. Telefónica, Indra, Amadeus 모두 추론을 위한 자체 가속기를 설계하지 않습니다. 그 맥박은 오늘날 대만과 캘리포니아에서 결정되며, 스페인 기업은 경쟁자가 아닌 고객으로서 이를 경험합니다.
관련된 질문은 Microsoft가 더 나은 칩을 만들 수 있는지 여부가 아니라 NVIDIA의 규모를 포기할 만큼의 비용으로 그렇게 할 수 있는지 여부입니다. 첫 번째 온도계는 1월 말 분기별 결과 발표와 함께 도착할 예정이며, 무엇보다도 2027년 생산 배치가 시작될 예정입니다. 그때까지 Maia 300은 오래된 의도입니다.
