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Instagram은 App Store에서 연령 검증 및 부모의 승인을 요구하는 EU 규정을 요구하고 있습니다. 이 솔루션을 통해 앱은 십대들에게 연령에 맞는 경험을 할 수 있으며 부모는 온라인으로 보호하는 데보다 적극적인 역할을 할 수 있습니다.
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자동화가 일자리를 파괴하고 세계 경제를 근본적으로 변화시킬 것이라는 두려움은 자본주의 자체만큼 오래되었습니다. 로봇이 곧 인간의 지능을 능가하고 잠재적으로 인류를 노예가 될 수 있다는 우려도 수십 년이되었습니다.
우리는 왜 지금 두려워해야합니까? 많은“전문가”와 기자에 따르면 그 이유는 인공 지능의 일상적인 사용, 특히 Chatgpt와 같은 LLM (Lange Language Models)의 증가가 증가하기 때문입니다.
실제로, 간신히 하루는 일부없이지나갑니다 터미네이터-해킹 또는 자체 선언 한“미래 학자”는 AI가 서구의 노동력을 영구적으로 실직하게 만들 것이라고 영향력있는 미디어 아울렛에서 주장합니다.
최근에 포브스 헤드 라인은 무뚝뚝하게 말합니다.“AI는 일을 할 것입니다. 극복하십시오.” (전체 공개 : 나는 또한 사랑합니다 터미네이터.))
그러나 놀랍게도, 유럽 시민들은 운명의 당연한 사람들에게 면역이 된 것처럼 보입니다. 유럽위원회가 실시한 최근 조사에 따르면 EU 시민의 60%가 로봇과 AI가 실제로 직장에서 긍정적 인 영향을 미친다고 생각합니다. 70%는 AI가 생산성을 높였다 고 응답했다.
애매함은 어디에 있습니까? EU 시민들이 메모를받지 못했습니까? 그들은 비밀리에 Skynet을 위해 일하고 있습니까?
결과적으로, AI의 업무 관련 위험에 대한 유럽인의 회의론은 잘 알려져있을 것입니다. 최근 몇몇 연구에 따르면 일부 직업은 실제로 위험에 처해 있지만 적어도 가까운 미래에는 고용에 대한 전반적인 영향이 무시할 수있을 것입니다.
이번 주에 한 연구가 경제학자예를 들어, LLM이 일반적으로 심각한 위험에 처한 것으로 생각되는 직무가 실제로 증가 지난해 7%.
이 연구는 또한 영업 또는 금융 서비스와 같은 위험에 처해있는 다른 직업에 부정적인 영향을 미치지 않았다. 또한 지난해 미국 총 미국 고용에 대한 화이트 칼라 노동의 비중이 약간 증가했다고 언급했다.
다른 연구는 광범위하게 비슷한 결론에 도달했습니다. 그만큼 파이낸셜 타임즈 ‘ John Burn-Murdoch의 최고 데이터 리포터는 최근 보험사, 비서, 회계사 및 여행사가 미국에서 AI 트리거 혼란의 징후를 보이지 않았다고 언급했다.
실제로, AI가 우리의 삶을 근본적으로 변화시킬 것이라고 주장하는 사람들조차도 가까운 시일 내에 그렇게하지 않을 것임을 인정합니다.
이번 달과의 인터뷰에서 뉴욕 타임즈, 최근에 인용 된“AI 2027”논문의 공동 저자 인 Daniel Kokotajlo는이 10 년 말까지“인공 수퍼 인텔리전스”가 개발 될 것이며 내년 반 동안“대부분의 일자리가 안전 할 것”이라고 인정했다. (콜센터 작업자와 코더는 예외라고 그는 말했다.
걱정은 어디에서 나오나요?
이것은 두 가지 중요한 질문을 제기합니다. 첫째, 왜 그렇지 않습니다 AI에 의해 현재 더 많은 일자리가 제거되고 있습니까? 둘째, AI의 고용에 대한 부정적인 영향이 상대적으로 제한된 부정적인 영향을 감안할 때 왜 너무 많이 그것에 대한 토론?
첫 번째 질문은 여러 설명을 인정할 수 있습니다. 그만큼 경제학자 연구는 두 가지를 제안합니다. 첫째, 많은 회사들이 여전히 “심각한”작업에 AI를 사용하지 않습니다. 둘째, 많은 기업들이 AI를 사용하여 근로자의 생산성 (따라서 회사의 이익)을 늘리지 않고 늘리는 것으로 보입니다.
아마도, 세 번째, 더 분명한 이유가 있습니다. AI가 “잘”할 수있는 많은 직업은 인간의 숙련도보다 훨씬 낮습니다. (시와 은유의 번역은 특히 나쁘고 종종 재미 있습니다.)
물론, Kokotajlo를 포함한 많은 사람들은 AI가 중요하게 앞으로 몇 년 동안 그러한 작업에 더 능숙합니다. 하지만 그는 옳습니까?
많은인지 과학자들은 회의적으로 남아 있습니다. 어떤 사람들은 본질적으로 데이터를 크 래칭하는 예측 기계 인 LLM이 초인간적 인 지능은 물론 인간과 가까운 것을 개발할 수 없다고 주장합니다.
더욱이, Kokotajlo의 준 종말 예측은“미래가 예측하기가 매우 어렵다”는 자신의 반복적 인 입학으로 제곱하기가 어렵다.
수퍼 인텔리전스가 임박하다는 주장은 단순히“가장 좋은 추측이지만, 우리는 많은 불확실성을 가지고있다”고 NYT에 말했다. “더 빨리 갈 수 있고 느려질 수 있습니다.”
다시 말해서, 코코 타지 (Kokotajlo)는 다른 사람들과 마찬가지로 미래가 무엇을 가져올 지 전혀 모른다. (인터뷰에서 Kokotajlo는 또한 2027 년부터 2028 년까지 초 고인성의 새벽에 대한 예측을 철회하여 로봇의 총 지배로 1 년의 구제를 부여했습니다.)
AM (a) 나는 비난할까요?
실제로, AI의 업무에 대한 영향에 대한 논의의 유병률은 더 평범하고 약간 멍청 할 것입니다.
Burn-Murdoch가 지적했듯이 기자코더와 함께 LLM의 대규모 롤아웃의 영향을받을 가능성이있는 몇 안되는 직업 중 하나입니다.
그 이유는 두 가지입니다. 첫째, 저널리즘 (적어도 서면 형식)은 주로 Chatgpt 및 기타 LLMS가 탁월한 “멋지고 깨끗하고 선형 및 순차적 인 작업, 시험 스타일 질문 및 에세이 과제”로 구성됩니다.
둘째, 많은 저널리즘 작업이 프리랜서 기반으로 이루어지며,이를 통해 LLM은 “HR이 참여하지 않고 비 스태프 카피라이터를 위해 쉽게 교체 할 수 있습니다”.
이유가 무엇이든간에 결론은 피할 수없는 것처럼 보입니다. AI가 노동자에 대한 잠재적으로 유해한 영향에 대해 너무 많이보고함으로써, 우리 언론인들은 실제로 객관적인 진실을보고하지 않을 수 있습니다.
대신 우리는 단순히 우리 자신의 두려움을 투사하고있을 수 있습니다.
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