네덜란드 국립 공중 보건 연구소 (RIVM)의 연구원이 이끄는 컨소시엄은 환경 지속 가능성 트레이드 오프에 대해 무시하거나 불평하기보다는 이러한 역학이 의사 결정의 고유 한 부분으로 받아 들여야한다고 결론 지었다.
제약 제품 생산 및 소비는 활성 제약 성분 (API)으로 해양 및 토지 환경을 오염시킵니다. 이 문제는 사용하지 않은 의약품의 부적절한 처분으로 인해 악화됩니다. 결과적으로, 깨끗한 식수의 가용성이 줄어들고 생물 다양성도 부정적인 영향을받습니다.
이상적인 약물은 환경에 해를 끼치 지 않고 환자에게 효과적입니다. 그러나 때로는 트레이드 오프가 이루어져야합니다.
네덜란드, 벨기에, 독일 및 영국 출신의 과학자들은 이러한 트레이드 오프 중 일부를 평가하고 더 명확한 지침에 찬성하여 주장했습니다.
저자들은 최근 기사에서“일반적으로 환자와 경제적 고려 사항이 다른 제약 치료 사이에서 결정을 내려야 할 때 우세합니다. 그러나 지속 가능한 선택을 할 때 환경 고려 사항도 고려할 수 있습니다.
그들의 작업은 생산 공정에서 활성 성분의 재 설계에 이르기까지 제약의 지속 가능성을 향상시키는 데 노력하는 Transpharm Consortium의 일부입니다. 이 프로젝트는 Horizon Europe Research and Innovation Program에서 자금을 지원합니다.
컨소시엄에 따르면, 트레이드 오프는 사전에 접근해야합니다.
그들은 또한 제약 회사가 이러한 선택을하는 데 도움이되는 데이터에 대해 더 투명하다고 권고했습니다. 이상적으로는 이러한 노력은 EUS (European Medicines Agency) 또는 세계 보건기구 (WHO)와 같은 기관에 의해 조정되어야합니다.
간단하지 않습니다
선택이 이루어지면 지속 가능한 조달 및 처방 선택이 우선 순위를 정하더라도 바람직하지 않은 결과를 초래하여 전 세계적으로 중요한 의약품의 가용성에 영향을 줄 수 있습니다.
또한, 더 많은 입원으로 이어질 수있는 약물을 사용하여 시도한 지속 가능한 이익은 또한 해당 환경 발전을 지울 것입니다. 반면에 일부 약물은 인간 건강과 환경에 동시에 더 좋습니다.
트레이드 오프도 항상 간단한 것은 아닙니다. 예를 들어, 나노 캐리어는 의도 된 생물학적 표적으로 API의 국소화 및 방출을 개선하여 투여 및 관련 부작용을 감소시키는 데 사용될 수있다. 이것은 또한 궁극적으로 환경으로 방출되는 API의 수를 줄입니다.
그러나 나노 캐리어를 생산하는 데 필요한 에너지와 재료는 API 자체를 생산하는 데 필요한 것보다 더 많습니다. 일부 나노 캐리어는 또한 금속 화합물로 만들어져 환경에서이를 고갈시킵니다.
지속 가능한 선택을위한 도구
이 기사의 저자들은 유럽위원회의 제약 생산을 아시아에서 EU 또는 미국으로 옮기려는 소망에 주목했다.
그러나 유럽 배출 한도를 준수한다는 것은 금지가 시행되면 PFAS 물질을 포함하는 일부 약물을 회원국에서는 생산할 수 없음을 의미 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 몇몇 제조업체는 이미 녹색 화학 원리를 사용하여 환경 영향을 줄이려고 노력하고 있습니다.
이 기사의 주요 저자 인 Caroline Moermond는 Euractiv에 GPS 및 전문가를 포함한 네덜란드 의료 시스템의 많은 이해 관계자들이 제약 제품의 지속 가능성 영향을 평가하고 비교하고이를 의사 결정에 통합하는 도구를 얻는 도구를 얻었습니다.
Moermond는“이러한 시스템은 조달, 상환 및 처방 지침에 관한 결정에 적용될 수 있습니다. 현재 우리는 현재 환경 지속 가능성을 평가하기위한 시스템의 기준과 지표를 개발하고 있지만 아직 완료되지는 않았다”고 Moermond는 말했다.
연구원들은 환경 및 치료 적 관심사가 일치하는 경우가 있다고 언급했다. 여기에는 환자에게 긍정적 인 생활 습관 변화를 도입하고, 값 비싼 약물을 재분산하고, 불필요한 약물 사용을 줄이는 것이 포함됩니다. 환경 지속 가능성에 중점을두면 혁신을 주도하고 비즈니스 기회를 제공 할 수 있습니다.
저자들은 데이터 부족이“트레이드 오프 평가를 심각하게 방해하고있다”고 주장했으며 회사가 더 개방적이고 투명 할 것을 촉구했다. 이를 통해 수명주기 평가의 독립적 인 검증이 가능합니다.
그들은 재료 및 에너지 사용, 폐기물 생성, 직접 배출 및 생산 위치 특성에 대한 데이터가 종종 공개 영역에서 사용할 수 없다는 것을 관찰했습니다. 인공 지능 (AI)에 의해 구동되는 도구는 의약품의 지속 가능성을 평가하는 데 도움이 될 수 있지만, 저자는 AI 자체가 큰 탄소 발자국을 가지고 있다고 지적합니다.
Moermond에 따르면, 좋은 시스템을 마련하기 전에 두 가지 주요 문제를 해결해야합니다. 이는 다양한 EU 회원국의 이니셔티브와 제품 수준에서의 환경 지속 가능성 측면에 대한 투명성이 더 큰 방법과 데이터 요청의 조화입니다.
Moermond는“유럽 정책 수준에서 조화와 데이터에 대한 접근이 해결 될 필요가 있고 새로운 제약 법률 요건 또는 규정의 일부가 될 경우 확실히 도움이 될 것”이라고 말했다.
