2024 년 8 월에 발효 된 유럽 인공 지능법은 EU 전역에서 책임있는 AI 개발을 육성하는 것을 목표로합니다. Ursula von der Leyen 유럽위원회 회장은 AI 연구 개발을 강화하기 위해 CERN과 유사한 유럽 AI 연구위원회 설립을 제안했습니다.
AI 규제의 선도에도 불구하고 EU는 제한된 계산 자원과 자금 조달로 인해 번성하는 국내 AI 산업을 배양하기 위해 고군분투했습니다. 이해 당사자들은 다음 단계는 합법적이고 윤리적이며 강력한 일반 목적 모델을 포함하는 신뢰할 수있는 고급 AI (AAI)에 초점을 맞추는 것을 포함한다고 주장합니다.
뉴스투데이 / 아이데일리 패널 토론에서 전문가들은 잠재적 인 정치적, 지정 학적, 경제적 영향을 탐구하는 “AI에 대한 CERN”개념을 심의했습니다.
이 패널에는 유럽위원회의 DG 혁신 연구 책임자 인 Maria Cristina Russo가 포함되었습니다. 유럽 의회 의원 인 미카 알 톨라 (Mika Altola); Thomas Jorgensen, 유럽 대학 협회의 정책 조정 및 예측 담당 이사; Sabine de Meyy, Flanders 인공 지능 연구 프로그램 담당 이사; Max Riddell, 미래 세대 센터의 AI Director.
CERN과 유사한 중앙 집중식 AI 연구 허브의 아이디어에 대해 논의했습니다. 일부 패널리스트는 은유를지지했지만 다른 패널리스트는 협력과 혁신에서 유럽의 강점을 활용하기위한보다 분산 된 접근법을 제안했습니다.
Cristina Russo는 AI의 유럽의 강점과 경쟁력을 강화하기위한 전략적 의제의 필요성을 강조했습니다. 그녀는 과학자와 업계 리더를 포함한 이해 관계자들의 말을 듣는 것이 강력한 AI 프레임 워크를 개발하는 것의 중요성을 강조했습니다.
신뢰할 수있는 ai
이 패널은 투명성, 설명 및 신뢰성에 중점을 둔 신뢰할 수있는 AI 개발의 중요성을 강조했습니다. Max Riddell과 Sabine de Meyy는 공공 및 산업 신뢰를 얻을 수있는 강력하고 신뢰할 수있는 AI 시스템의 필요성을 강조했습니다.
MEP의 Mika Altola는 AI 개발의 지정 학적 차원을 지적했다. 유럽은 미국과 중국이 지배하는 경쟁 환경을 탐색해야한다는 점을 지적했다. 그는 유럽이 독특한 접근 방식을 채택하여 미국 모델의 단순한 복제를 피할 필요성을 강조했다.
토론은 또한 경제와 사회에 대한 AI의 더 넓은 영향에 대해 다루었 다. Sabine de Meyy는 경제적 생존 가능성을 보장하면서 환경 지속 가능성을 포함한 사회적 문제를 해결하기 위해 AI가 필요하다는 것을 강조했다.
패널리스트들은 혁신을 방해하지 않고 혁신을 촉진하는 균형 잡힌 규제 접근법의 필요성에 동의했다. Cristina Russo와 Mika Altola는 시장 개방성을 지원하고 AI 개발에 대한 인센티브를 제공하는 규제 프레임 워크를 옹호했습니다.
신뢰 문제
유럽위원회는 신뢰와 지침과 관련하여 투명성, 설명 및 책임을 보장하는 지침을 홍보함으로써 AI에 대한 시민의 신뢰를 구축하는 것을 목표로하고 있다고 밝혔다. 이 지침은 국가 당국, 대학 및 연구 기관에이어야합니다.
크리스티나 루소 (Cristina Russo)는 유럽에서 과학 및 일반 응용 분야에서 AI에서 행동하는 강력한 정치적 추진력이 있다고 지적했다. 다가오는 다중 금융 프레임 워크 (MFF) 및 Horizon Europe 프로그램은 AI 관련 목표에 중점을 둘 것으로 예상됩니다.
이 논의는 미국 스타 게이트 프로젝트 및 중국의 AI 투자와 같은 이니셔티브와 경쟁하기 위해 실질적인 자금의 필요성을 강조했다. 공공-민간 파트너십과 종자 돈을 활용하는 것은 자원을 곱하고 필요한 규모를 달성하기위한 주요 전략으로 확인되었습니다.
전략적 자율성과 관련하여 MEP Axel Voss는 유럽이 디지털 생존과 경쟁력을 보장하기 위해 AI에서 중요한 역할을 수행 할 필요성을 강조했습니다. 그는 가용 자원을 활성화하고 민간 투자를 유치하기 위해 혁신 기금 및 전략 프로젝트를 요구했습니다.
이 패널은 AI 연구 개발을위한 분산 된 모델의 이점에 대해 논의하여 유럽의 혁신 및 협업 강점을 활용했습니다. 이 접근법은 한 위치의 모든 것을 중앙 집중화하기보다는 다양한 기관과 지역의 노력을 조정하는 것이 포함됩니다.
그들은 미국과 중국이 AI에서 상당한 진전을 이루면서 경쟁 환경을 인정했다. 기초 기술과 응용 프로그램이 모두 포함 된 조정 된 전략을 개발하는 데 중점을 둔 AI에 유럽 투자의 중요성은 강조되었습니다.
경쟁의 위협 외에도 Thomas Jorgensen은 AI의 실존 위협을 경시하여 우려가 종종 과장되어 있음을 시사했습니다. 그는 실제 적용에 중점을두고 공상 과학 시나리오를 피하는 것의 중요성을 강조했습니다.
Jorgensen은 또한 과학 연구에 AI를 적용하는 것의 중요성을 강조하여 유럽의 협력 강점을 활용하는 분산 모델을 옹호했습니다. 그는 실제 애플리케이션에 중점을 두면서 전체 유럽 AI 스택을 개발할 필요성을 강조했다.
민간 투자 장려
Sabine de Meyy는 민간 투자를 유치하기 위해 연구를 생산으로 번역 할 필요성을 강조했습니다. 그녀는 Tunnel Vision에 대해 경고하면서 재생 AI를 넘어 새로운 AI 패러다임의 탐구를 옹호하고 유럽의 도메인 지식을 활용했습니다.
Max Riddell은 신뢰할 수있는 시스템을 만드는 데 중점을 둔 주요 AI 회사가 부족하다고 지적했습니다. 그는 EU가 과학, 경제 및 일반 복지의 돌파구를 잠금 해제하면서 상당한 투자 로이 격차를 메울 수 있다고 주장했다.
Axel Voss는 AI 인프라 요구를 해결하기위한 포괄적 인 전략을 요구했습니다. 그는 AI를 미래의 기본 요소로 보고이 비전을 지원하기위한 실질적인 재정 자원의 필요성을 강조했습니다.
패널리스트들은 공공-민간 파트너십을 활용하고 AI에서 유럽의 리더십을 보장하기 위해 기초 기술과 응용 프로그램에 중점을두고 조정 된 접근 방식의 필요성에 대해 이야기했습니다.
이 논의는 유럽의 AI 개발에 대한 창의적이고 적합한 접근 방식을 요구하여 대륙의 독특한 강점을 활용하고 AI가 과학적, 사회적 목표를 모두 제공 할 수 있도록하는 것으로 마무리되었습니다.
