인공 지능이 저널리즘을 죽이는가 아니면 저장하고 있습니까? 큰 언어 모델이 계속해서 뉴스 룸에 침투함에 따라, 직업 손실, 잘못된 정보 및 편집 쇠퇴에 대한 두려움이 중심이되었습니다.
알람 벨 뒤에 조용한 현실이 전개되고 있습니다. 공공의 교정기는 혼란에 대한 교정기를 사용하지만 언론인들은 AI를 활용하여 이야기를 깨고 진실을 드러내고 조사 보고서를 미지의 영토로 밀어 넣고 있습니다.
최근 AI의 실제 노동 영향을 측정하고, 다른 하나는 대중의 불안을 포착하는 두 가지 최근의 연구는 인식과 실천 사이의 눈에 띄는 단절을 보여줍니다.
실제 대인지 된 영향
경제학자 Anders Humlum과 Emilie Vestergaard의“대형 언어 모델, 소규모 노동 시장 효과”라는 제목의 최근 작업 논문은 생성 AI 도구의 급속한 출현이 저널리즘 및 관련 직업의 고용 수준에 약간의 영향을 미쳤다고 주장합니다.
이 연구는 LLM에 대한 직업적 노출을 예측하는 덴마크 노동 시장 데이터 및 모델을 사용하여 이러한 기술에 가장 많이 노출 된 부문에서도 직무 수 또는 채용 률이 크게 감소하지 않았다는 것을 발견했습니다. AI는 대량 해고를 유발하는 대신 언론인을 대량으로 대체하지 않고 워크 플로에 통합 된 것으로 보입니다.
이 경험적 발견은 광범위한 대중 회의론과 대조적입니다. 2024 년 여름에 실시 된 퓨 리서치 센터 조사에 따르면, 미국 성인 중 절반은 AI가 향후 20 년 동안 뉴스의 질에 부정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 10 명 중 1 명만이 긍정적 인 영향을 기대합니다.
응답자의 거의 60 %가 AI가 언론인들에게 일자리가 줄어들 것이라고 생각합니다. AI 생성 컨텐츠에 대한 신뢰도 낮으며, 3 분의 2는 부정확하거나 오해의 소지가있는 정보의 확산에 대한 깊은 우려를 표현합니다.
아마도 놀랍게도,이 불신은 정치적 제휴사를 가로 질러 삭감됩니다.
미국에서 민주당과 공화당은 잘못된 정보와 잠재적 인 직업 손실에 대한 비슷한 우려를 공유하며, 불안은 단순한 당파가 아니라 구조적임을 시사합니다.
교육은 더 큰 역할을하는 것으로 보입니다. 대학 교육을받은 응답자는 AI를 공식적인 학교가 적은 사람들보다 뉴스 품질 및 직업 보안에 대한 위협으로 간주 할 가능성이 높습니다.
보고를 향상시키기 위해 AI를 사용합니다
그러나 대중이 AI의 위험과 씨름하더라도 많은 언론인들이 조용히 그 가치를 증명하고 있습니다.
Nieman Labs 분석은 신청자가 AI 사용을 공개 해야하는 한 명의 퓰리처 상 결선 진출자를 조사했습니다. 이 경우 생성 모델에 의존하지 않고 초기 기계 학습 기술과 사용자 정의 제작 알고리즘에 대한 조사 작업의 필수 도구로 사용되었습니다.
월스트리트 저널 (Wall Street Journal)은 머신 러닝을 사용하여 X (이전 트위터)에 대한 41,000 개가 넘는 Elon Musk의 게시물을 분석하여 정치적 변화를 시각화했습니다.
워싱턴 포스트 (Washington Post)는 지리 공간 AI를 위성 이미지에 적용하여 이스라엘 군사의 드론 파업에 대한 설명에 도전하여 가자에서 두 명의 언론인을 죽였다.
한편 AP 통신과 파트너는 AI 중심 문서 분석 및 전사 도구를 사용하여 “치명적이지 않은”경찰로 인한 새로운 사망 데이터베이스를 구축했습니다.
또 다른 결선 진출 자 프로젝트 인 40 에이커와 거짓말은 이미지 인식을 사용하여 180 만 명의 역사적 문서를 검색하고 미국 남북 전쟁 이후 토지를 제거한 이전에 노예가 된 사람들의 이야기를 밝혀 냈습니다.
변위가 아닌 적응
결정적으로, 이러한 모든 경우에 AI는 대체물이 아닌 도구 역할을했습니다. 기자들은이를 사용하여 조사 범위를 확장하고 문서 검토를 가속화하며 시각적 분석을 향상 시켰습니다. 인간의 판단, 사실 확인 및 이야기 스토리 텔링은 그 작품의 중심에 남아있었습니다.
퓰리처 관리자 인 Marjorie Miller가 말한 것처럼 AI는 책임감있게 사용될 때 저널리즘에“민첩성, 깊이 및 엄격함”을 추가하지만 대체하지는 않습니다.
이러한 통찰력은 AI 시대의 저널리즘의 미래가 적응보다 변위에 의해 덜 정의 될 수 있음을 시사합니다.
잘못된 정보와 자동화에 대한 우려는 유효하고 지속적인 조사가 필요하지만, AI를 사용하는 점점 더 많은 언론인은 더 미묘한 그림을 그립니다.이 그림은 기술을 제거하기보다는 인간의 전문 지식을 강화합니다.
미디어에서 AI의 역할에 대한 논쟁에서 아마도 대중의 두려움이나 기술 산업 과대 광고뿐만 아니라 이미이 도구를 사용하여 중요한 이야기를 사용하여 중요한 이야기를들을 수있는 시간입니다.
(Brian Maguire에 의해 편집 | Euractiv의 옹호 연구소)
