Gemini Robotics 2.5는 더 이상 데모가 아닙니다. DeepMind 로봇은 이미 Mercedes-Benz 공장에서 일하고 있습니다.
작업의 핵심
- 고기술 작업에서 성공을 두 배로 늘리세요. DeepMind는 집게로 음식을 서빙하는 것부터 실험실 피펫을 다루는 것까지 200개 이상의 활동에서 모델을 평가했으며 일부 테스트에서는 이전 세대에 비해 성공률이 두 배로 늘어났습니다.
- 메르세데스-벤츠, 생산라인 포기. 독일 제조업체는 로봇이 공장에서 실제 작업을 수행할 수 있도록 허용하여 자동차를 Google의 물리적 AI에 대한 최초의 검증 가능한 산업 고객으로 만들었습니다.
- 개방형 증권은행 발행. 팀은 공격 저항 테스트를 통해 인간과 기계의 공존을 준비합니다. 탈옥 모델 자체에 대해.
기술은 더 이상 브레이크가 아니다: 모델을 변화시킨 기술적 도약
그 뒤에 있는 아키텍처는 두 개의 레이어로 구성되어 있으므로 혼동하지 않는 것이 좋습니다. 첫 번째는 Gemini Embodied Reasoning으로, 지침을 받아 라이브 비디오를 사용하여 이를 계획으로 변환하는 비전 및 언어 모델입니다. 두 번째인 Gemini Robotics는 물리적 동작을 생성하는 로봇입니다. 즉, 액추에이터를 움직이고 궤적을 수정하며 물체를 잡는 방법을 결정합니다. 그 작품은 현재 Google DeepMind에서 제공하는 버전 2.5까지 올라가는 작품입니다.
그 역사적인 병목 현상은 훌륭한 장인 정신이었습니다거기에 점프가 집중되어 있습니다. 이 회사는 집게로 음식을 제공하거나 실험실에서 수행되는 피펫을 다루는 등 200개 이상의 활동에서 모델을 측정했습니다. 일부 테스트에서는 성공률이 두 배로 늘어났습니다.
DeepMind가 전시한 운동이 있습니다. Apptronik의 Apollo 2 휴머노이드에는 Gemini Robotics 2.5가 장착되어 다섯 손가락으로 활을 묶습니다. 테이프, 케이블, 직물 등 변형 가능한 물체는 모든 산업용 조작기의 고전적인 악몽입니다. 활을 묶는 것은 커넥터를 끼우거나 유연한 포장을 닫는 것과 같습니다.오늘날 대부분의 유럽 공장에서 운영자의 손에 운영이 계속되고 있습니다.
Mercedes-Benz 공장 개장: 제조업체가 얻는 것과 제조업체가 위험에 처하는 것
Mercedes-Benz는 산성 테스트를 수행하는 파트너입니다. 독일 그룹은 2025년부터 시설에서 처음에는 물류, 그다음에는 생산 작업에서 Apptronik 휴머노이드를 탐색해 왔습니다. 모델이 공장 내에서 작동한다고 해서 전체 근무 시간을 처리할 준비가 되었다는 의미는 아니지만 대화 순서가 변경됩니다. 문제는 더 이상 로봇이 작업을 수행할 수 있는지 여부가 아니라 작업 시간당 비용이 얼마인지입니다..
산업용 로봇은 더 이상 밀리미터 단위의 정밀도를 위해 구매되는 것이 아니라 사람 옆에서 감독 없이 몇 시간 동안 유용한 작업을 수행하기 위해 구매됩니다.
제조업체의 대응물은 의존성입니다. 라인 자체의 데이터로 훈련된 물리적 AI 모델은 기술 제공업체를 협상력이 증가하는 파트너로 변모시킵니다. Mercedes-Benz는 무기를 구매하는 것이 아니라 몇 달에 한 번씩 업데이트되는 소프트웨어 계층을 구매합니다.이는 작업장에서 모델을 제어하는 사람에게 가치를 전달합니다.
DeepMind는 이 모든 것에 오픈 소스 보안 테스트베드를 추가합니다. 팀은 공격 저항 테스트를 통해 인간과 기계의 공존을 준비합니다. 탈옥 시스템 자체에 대해. 로봇 공학에서는 사람 옆에 질량과 힘을 지닌 액추에이터가 있는 순간 이러한 위협이 더 이상 이론적이지 않습니다. 특정 규정이 있기 전에 표준을 게시하는 것도 표준을 작성하는 방법 중 하나입니다.
Gestamp, CIE Automotive 및 스페인 자동화 법안
스페인에서는 누가 로봇을 제조하는지가 아니라 누가 전환 비용을 지불하는지에 대한 논쟁이 벌어지고 있습니다. 바스크 지방의 표준 산업 시설 중 하나인 Vitoria-Gasteiz의 Mercedes-Benz 공장은 IBEX 35를 기반으로 하는 Gestamp 및 CIE Automotive와 같은 부품 공급업체가 운영하는 생태계 내에서 고급 밴을 조립합니다. 최종 조립에서 로봇 핸들링이 얻는 모든 단계 금속 부품 체인의 가장자리를 누르십시오.모로코 및 동유럽의 공장과 가격 경쟁을 벌이고 있습니다.
가장 유용한 선례는 80년대와 90년대에 로봇 용접을 사용한 스페인 산업 자체의 사례입니다. 자동화는 일자리를 즉시 파괴하지 않고 재배치하여 초기 투자 비용을 더 많이 들였습니다. 물리적 AI에서도 비슷한 일이 발생하지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 진입 비용은 더 이상 로봇이 아니라 모델의 라이선스와 이를 제공하는 데이터입니다..
여기에는 가장 적게 논의되는 위험이 있습니다. 성능이 공장 자체에서 캡처한 비디오에 따라 달라지는 경우 소규모 공장과 스페인 보조 직물의 상당 부분은 개선 주기에서 제외됩니다. 이미 훈련할 만큼의 양을 갖고 있는 사람들에게 경쟁 우위가 축적됩니다.. 우리는 익숙한 패턴을 관찰합니다. 기술은 저렴해 지지만 국경에 대한 접근 비용은 더 높아집니다.
달력에 대한 질문이 남아 있습니다. 메르세데스-벤츠는 2027년 1분기로 예정된 연간 결과 발표에서 자동화 진행 상황을 보고할 예정이며, 그곳에서 파일럿이 온라인 상태가 되거나 좋은 언론과 함께 시연 상태로 유지되는지 확인할 수 있습니다. 그때까지 Gemini Robotics 2.5는 다음과 같은 최고의 증거입니다. 피지컬 AI가 홍보영상을 떠나 공장 안으로 들어왔습니다.. 지루한 부분이 빠졌습니다: 단위당 비용, 유지 관리 및 보험.
