중국의 AI 엔지니어 급여는 이미 ByteDance, Tencent 및 Alibaba에서 연간 100만 위안, 약 134,000유로에 달합니다. 그들이 지불하는 것은 실험실 연구원을 위한 것이 아니라 전방 배치 엔지니어: 고객과 함께 앉아 도구를 선택하고 솔루션을 실행하는 기술자입니다. OpenAI, Google, Anthropic이 추구하는 것과 동일한 프로필입니다.
작업의 핵심
- 15회 결제 시 최대 975,000위안 Tencent가 AI 부문을 위해 발표한 높은 범위입니다. ByteDance는 한도를 월 70,000위안으로 높입니다.
- 평균 기술 급여의 4~10배 국가통계국에 따르면 2025년 중국 부문의 연간 매출액은 275,504위안이었다.
- 산업정보기술부 기업이 이 프로필을 사용하여 팀을 만들도록 장려하고 있으며 상하이는 이를 직업 훈련 및 대학원 자격으로 전환하는 것을 고려하고 있습니다.
AI 착륙 가격: 해당 부문 평균 급여의 최대 10배
Tencent는 중국 최고의 취업 포털인 Boss Zhipin에 인공 지능 부서에 월 35,000~65,000위안, 15급 급여를 제안하는 내용을 게시했습니다. 그 결과 연간 최대 975,000위안(131,000유로 미만)이 됩니다. ByteDance는 더 높은 한도, 월 70,000위안 및 동일한 특별 지불 방식으로 동일한 클램프를 이동합니다.
비교는 긴급성을 설명하는 것입니다. 중국 국가통계국에 따르면 2025년 특정 규모 기업의 IT 부문 기술전문인력은 평균 27만5504위안을 벌었고, 전체 인력은 10만6080위안을 벌었다. 다시 말해서: FDE 제안은 평균 기술 급여에 거의 4배를 곱합니다. 해당 부문 일반 급여의 10배입니다.
수요가 동반됩니다. 중국 LinkedIn과 동등한 전문 네트워크인 Maimai의 보고서에 따르면 올해 첫 7개월 동안 이 프로필에 대한 검색량이 2025년 같은 기간에 비해 1,523% 증가한 것으로 기록되었습니다. 중국 노동시장에서 가장 많이 성장하고 있는 기술직위이다.카테고리를 제외하지 않고.
이러한 추진은 민간 부문에서만 나오는 것이 아닙니다. 산업정보기술부는 기업이 다음과 같은 팀을 구성하도록 권장하는 성명을 발표했습니다. 전방 배치 엔지니어. The Paper 신문에 따르면 상하이에서는 이 프로필의 훈련을 직업 훈련 학위 및 대학원 과정과 연결하는 방법을 연구하고 있습니다. Tencent는 앞서서 이미 해당 분야 최초의 FDE 인증을 제시했습니다.
중국은 누가 모델을 만드는가를 두고 경쟁하는 것이 아니라, 벤치마크를 이해하지 못하는 공장 내에서 누가 모델을 작동하게 만드는가를 두고 경쟁합니다.
누구도 지불하고 싶어하지 않는 격차: 파일럿 중 5%만이 생산에 도달합니다.
보고서 GenAI 분할 2025년 6월에 발표된 MIT의 보고서에서는 맞춤형 엔터프라이즈 AI 도구 중 단 5%만이 생산에 도달했으며 대부분의 파일럿은 수익에 측정 가능한 영향을 미치지 않는다고 결론지었습니다. 주요 저자는 학습 격차와 회사 프로세스에 대한 통합 부족이라는 두 가지 원인을 지적했습니다.
세계 최대 자산 관리자 중 하나인 Apollo Global Management는 며칠 전 불편한 뉘앙스를 추가했습니다. 수십억 달러의 투자와 낙관에도 불구하고 AI는 아직 기술 부문 외부에서 수익을 창출하거나 상당한 생산성 향상을 이루지 못했습니다. 오늘날 AI로 수익을 창출하는 유일한 기업은 AI를 구축하는 회사입니다.. 나머지는 청구서를 지불하고 결과를 기다립니다.
이것이 바로 FDE가 적합한 곳입니다. 이 역할은 Palantir에서 탄생했으며 고객의 이름과 성을 사용하여 모델을 특정 프로세스로 가져오는 것으로 구성됩니다. Fast Company가 수집한 Financial Times의 데이터에 따르면 미국에서 이 프로필의 광고는 2025년 이후 800% 증가했습니다. Anthropic은 2027년 말까지 10,000명의 엔지니어를 교육하기 위해 1억 달러를 투자했으며 Google과 OpenAI도 이들을 모집하고 있습니다.
팔란티르에서 상하이까지: 스페인이 아직 치르지 못한 인재 전쟁
스페인 시장에 대한 독서는 편안하지 않습니다. Indra와 Telefónica Tech는 공공 행정부를 첫 번째 클라이언트로 삼아 기업 고객의 AI 통합에 대한 성장 담론의 상당 부분을 구축했습니다. 그러나 데이터 및 AI 프로필에 대한 보상 수준은 중국 시장에서 사용되는 수치와 유럽의 대규모 통합업체가 제공하는 수치와도 다릅니다. 인재 배치 경쟁은 이제 글로벌 시장 급여를 통해 진행됩니다.지역 밴드가 아닙니다.
선례는 위험을 이해하는 데 도움이 됩니다. Indra는 유럽의 디지털화 계약을 위해 Thales 및 Leonardo와 Ibex 35에서 경쟁하며, 이를 포착하는 능력은 모델보다는 이를 구현하는 팀에 달려 있습니다. 하이퍼스케일러로 가는 모든 FDE는 지연되는 프로젝트입니다.. 그리고 마진이 부족한 사업에서는 지연 비용이 다음 분기 계정으로 지급됩니다.
두 개의 미지수가 열려 있습니다. 첫 번째는 중국 급여가 유지되는지 여부입니다. 낮은 프로필의 급여 인플레이션은 일반적으로 사이클이 바뀔 때 삭감으로 수정됩니다. 두 번째는 다른 기술 자격 증명에서 이미 발생한 것처럼 Tencent, Anthropic의 교육, 상하이가 준비하는 과정 등의 인증이 역할을 표준화하는지 아니면 2년 안에 가치를 떨어뜨리는지 여부입니다. Indra 및 Telefónica Tech의 다음 시즌 결과 스페인에서 이러한 공석을 채우는 데 비용이 얼마나 드는지에 대한 첫 번째 단서를 제공할 것입니다.
