빌 게이츠는 급여와 동일한 세금 논리로 로봇과 AI 토큰에 세금을 부과할 것을 제안합니다. Microsoft 창립자는 현재 시스템이 사람을 기계로 대체하는 것에 대한 보상을 제공하며 해결책이 있기 전에 공개 계정의 허점이 나타날 것이라고 주장합니다.
작업의 핵심
- 이익이 아닌 사용세. 급여를 AI 토큰으로 대체하는 사람은 누구나 해당 직위에서 생성된 기여에 상응하는 부담을 떠맡게 됩니다.
- 마이크로소프트, AI에 분기당 410억 달러 투자. 게이츠가 공동 창업한 회사는 치열한 컴퓨팅 경쟁 속에서 약 6만 명의 직원에게 자발적인 퇴직을 제안했습니다.
- 스페인은 급여로 연금을 조달한다. 기여 기반이 좁아지면 논쟁은 더 이상 학문적이지 않고 재무부에 귀속됩니다.
뒤돌아보지 않고 해고에 대한 보상을 주는 인센티브
그는 지난 여름에 논문을 공식화했으며 이제 인터뷰에서 이를 반복했습니다. 관찰자: AI가 노동시장에 등장하는 것은 “매우 격동적”일 것이다. 게이츠는 순서를 지시합니다. 사무실과 창의적 업무가 먼저입니다. 나중에는 휴머노이드 로봇을 이용해 거래를 하게 됩니다.
나머지를 설명하는 세부 사항이 하나 있습니다. 로봇을 구입하면 세금 공제가 가능합니다. 사람을 고용하세요. 아니요. 세금 코드는 기계 및 세금 급여에 보상합니다.그리고 게이츠는 이러한 비대칭성이 부작용이 아니라 문제의 근원이라고 생각합니다.
비즈니스 행동에 대한 그의 설명은 인터뷰를 요약하는 문구입니다. 지배적인 논리는 “로봇을 고용하고 인간을 해고하며 결코 뒤돌아보지 않는다는 것”입니다. 그것은 도덕적인 비난이 아닙니다. 두 가지 요소가 동일한 제품을 생산하고 하나의 요소가 세후 비용이 더 저렴하다면, 비싼 요소를 선택하는 회사는 신중하지 못한 것입니다. 즉, 의무를 이행하지 못하는 것입니다.
전환 비용을 지불하는 사람: 토큰에서 공공 재무부로
따라서 제안. 고용주가 자신이 고용한 사람의 급여에 대해 세금을 납부하는 경우, 그는 고용인의 급여에 상응하는 금액을 납부해야 합니다. 토큰 그리고 생산 과정에서 사용하는 로봇입니다. 컴퓨팅 소비로 환생한 로봇에 대한 오래된 세금입니다. 차이점이 중요합니다. 로봇은 재배치 및 상각이 쉬운 물리적 자산입니다. 토큰은 식별 가능한 공급자의 클라우드에서 청구, 측정 및 감사됩니다. Generative AI는 모호한 세금 아이디어를 추적 가능한 세금 기반으로 전환합니다..
인수에는 두 번째 레이어가 있습니다. 게이츠는 수입이 감소하는 동안 총체적인 번영은 향상될 수 있음을 인정합니다. 공공 세입은 안전망, 교육 및 전문 재교육 비용을 지불하며 이러한 항목 중 어느 것도 GDP에서 지원되지 않습니다. 소득이 노동에서 자본으로 이동하면 지출이 증가함에 따라 소득 기반이 좁아집니다. 그는 자신이 지불한 금액의 거의 3배를 지불하기로 동의했을 것입니다.: 에 따르면 관찰자약 140억 달러의 세금을 납부했으며 그의 개인 변호사는 400억 달러였습니다.
기계의 생산성을 가능하게 하는 투자를 중단하지 않고 기계의 생산성에 세금을 부과하는 공식을 아직 찾은 정부는 없습니다.
정치적 매듭이 있습니다. 그러한 세금은 행정부가 유치하려는 투자를 더 비싸게 만듭니다. 게이츠는 이를 회피하기 위해 한 가지 조건을 내세웠다. 바로 미국과 중국 간의 협력이 공통 기반을 구축할 수 있는 유일한 국가라고 생각했기 때문이다. 그 땅이 없으면 세금을 먼저 내는 나라는 세금만 내고 공장도 없게 됩니다.
마이크로소프트의 역설과 스페인이 해소하지 못한 재정 격차
창업자와 회사를 분리하는 것이 좋습니다. 게이츠는 몇 년 전에 경영진을 떠났습니다. 마이크로소프트는 그렇지 않습니다. 그리고 회사는 놀라운 효율성으로 정반대의 길을 택했습니다. 지난 4월에는 미국에서 약 8,750명의 직원을 대상으로 자발적 퇴직 프로그램을 시작했습니다. 7월에는 거의 5,000건의 출발이 보고되었습니다. 최근 몇 주 동안 미국, 캐나다, 인도, 영국에서 직원의 27%인 약 60,000명에게 중간 및 낮은 수준에 초점을 맞춰 자발적인 퇴직을 제안했습니다. 이 모든 것은 지난 회계 분기에 410억 달러의 자본 투자를 기록하는 동안 이루어졌습니다.회사 자체 투자자 정보에 따르면 대부분은 AI 데이터 센터용입니다.
그것도 새로운 것이 아닙니다. 2025년 5월에는 전 세계 인력의 약 3%에 해당하는 약 6,000명의 직원을 해고했고, 그 해 7월에는 9,000명을 추가로 해고했습니다. 게이츠의 논문에 영감을 준 회사는 논문이 설명하는 내용의 가장 좋은 예입니다.. 아이러니에는 목적이 있습니다. 문제는 관리자의 악의에 달려 있는 것이 아니라 모든 사람이 운영하는 프레임워크에 달려 있습니다.
원을 닫는 데이터는 스탠포드의 데이터입니다. AI에 많이 노출된 직업에 종사하는 22~25세 청년층의 고용률은 예상보다 19% 낮습니다. 성숙한 고용은 파괴되지 않습니다. 입구 문이 좁아지고 첫 번째 계약에 서명하지 않은 사람들의 전체 경력이 위태로워집니다.
스페인에서는 번역이 즉시 이루어집니다. 사회보장 소득의 대부분은 급여 기여금에서 나오므로 자동화로 직원을 교체할 때마다 연금 지급 기반이 침식됩니다.. Telefónica에서 BBVA에 이르기까지 IBEX 35의 대규모 상장 기업은 더 이상 인용할 필요가 없는 것을 보상하기 위한 재정 수단 없이 AI를 효율성 계획의 축으로 삼았습니다. 스페인에는 AESIA라는 감독 기관이 있습니다. 이에 상응하는 세금이 없습니다.
우리는 각 기술 주기에서 반복되는 패턴을 관찰합니다. 생산성은 정확하게 측정되고 사회적 비용은 늦게 측정됨. Gates는 자신의 제안을 완전한 솔루션으로 판매하지 않는다는 점을 기억해야 합니다. 이는 부유한 경제에서 지출과 징수 사이의 격차를 좁히지 못한다는 점을 인식합니다. 그것은 단지 그것을 눈에 띄게 만듭니다. 그리고 이는 더 큰 위험을 추가합니다. 즉각적 위협인 생물테러와 사이버 공격, 그리고 2020년대 후반에는 인간의 통제를 벗어나 작동하고 정렬을 심각하게 받아들이는 AI가 등장합니다.
다음 체크포인트는 구체적입니다. Microsoft가 1월 말에 발표할 회계연도 2분기 실적입니다. 노동력이 감소하는 동안 자본 지출이 다시 증가한다면 전환에 대한 어떤 연설보다 사진이 더 설득력이 있을 것입니다.
