AI가 복지 국가에 대한 희망을 제공하는 이유

AI가 복지 국가에 대한 희망을 제공하는 이유

Andrea Napolitano는 안과 기술을 공급하는 Iromed Therapeutics의 최고 운영 책임자입니다. Danny Wagemans는 관리 컨설팅 회사 인 McKinsey & Company의 참여 관리자입니다. 둘 다 개인적인 능력으로 글을 씁니다.

유럽 전역에서 두 가지 중요한 논쟁이 동시에 전개됩니다. 하나는 생식력 감소와 노후화 인구; 다른 하나는 고용에 대한 AI의 위협에 관한 것입니다. 놀랍게도, 이러한 대화는 마치 연결되지 않은 것처럼 사일로에서 발생합니다. 그러나 이러한 현상을 함께 분석하는 것은 유럽의 인구 통계 학적 겨울을 감안할 때 기술적 진보에 의해 주도되는 직업의 감소가 저주가 아니라 축복이 될 수 있음을 보여줍니다.

지난 75 년 동안 유럽의 생식률 2.7에서 1.4로 급락했습니다. 동시에, 기대 수명은 62 년에서 79 년으로 증가했습니다. 계약과 연령이 너무 빠르게 계약을 맺는 인구는 모든 근로자가 더 많은 비 노동자를 지원해야하고 더 오래 복지 시스템에 엄청난 부담을줍니다. 오늘날 20 세 이상의 EU 인구는 비 노동자 당 한 근로자로 대략 분할됩니다. 다산율이 오늘날의 수준에 남아 있고 기대 수명이 고원으로 이익을 얻는 경우, 일하는 성인 당 비 작업 성인의 수 2050 년에는 ~ 35%, 2100 년에는 두 배 이상 증가 할 것입니다.. Ceteris Paribus, 이것은 우리가 2 배의 복지 세금 또는 복지 지출을 절반으로 줄여야한다는 것을 의미합니다 – 비극적 인 딜레마.

우리가 알고있는 것처럼 복지 국가를 구제하는 방법은 많지 않습니다. 더 많은 아기를 갖는 것은 명백한 해결책입니다. 그러나 지금까지 세계 어느 나라 어느 국가도 멸종 수준 이상의 출산율을 가져 오지 못했습니다. 시도 부족이 아닙니다. 베이비 보너스, 보조금 보육, 확장 부모의 잎… 척도는 바늘을 크게 움직여서 의미있는 영향을 미치는 정책이 큰 재정적 비용과 경제 왜곡의 위험.

인구 통계가 젊은 국가의 이민에 의존하는 것도 진정한 답이 아닙니다. 이 전략이 유발할 수있는 사회 마찰 외에 출산율은 거의 모든 곳에서 감소하고 있습니다북아프리카와 중동과 같은 유럽으로 이주하는 핫스팟을 포함하여. 이것은 이민자들이 경향이 있다는 사실과 결합되었습니다 비슷한 출산율을 채택합니다 호스트 국가에이민을 기껏해야 임시 수정으로 만듭니다.

또 다른 옵션은 사람들이 더 오래 일하도록하는 것입니다. 그러나 대부분의 EU 주에서는 이미 퇴직 연령을 주기적으로 증가시키고 많은 사람들이 직접 연결했습니다. 기대 수명에. 또한 지연 퇴직 조치는 매우 인기가 없으며, 유럽에서는 항상 유럽에서 통과하기가 더 어려울 것입니다.

유럽이 아직 추구하지 않은 경로는 단 하나뿐입니다. 일자리 손실을 두려워하지 않고 노동 생산성을 높이므로 근로자 당 추가 생산량이 활발한 시민의 수축을 보상합니다.

사실, 유럽은 1990 년대 후반의 인터넷 혁명에 의해 생성 된 생산성 Bonanza를 악용하지 못했습니다. 그러나 수십 년 전 노조의 인구 통계 학적 전망은 황량하지 않았으며 Draghi 보고서 유럽 정책 결정의 중심에서 생산성을 발휘했습니다.

오늘날의 기술 발전의 물결은 유럽에게 또 다른 기회를 제공합니다. 많은 연구에 따르면 AI와 자동화는 생산성을 높일 수 있습니다. 매년 3.4% – 이것은 지난 10 년 동안 유럽의 평균 연간 생산성 증가의 5 배입니다. 캡처 그것의 3 분의 1에 불과합니다 인력 수축을 상쇄하고 현재의 복지 수준을 유지하기에 충분할 것입니다.

세계에서 출산율이 가장 낮은 국가 인 한국은 이것을 신속하게 깨달았으며, 특정 로봇 공학 보조금과 세금 감면을 도입 한 후 이제는 유일한 국가입니다. 인력의 10%는 로봇으로 구성됩니다. 일본도 추구했습니다 비슷한 정책 최근에. 유럽은이 예를 따라야합니다.

그러나 생산성만으로는 충분하지 않습니다. 두 가지 근본적인 일도 발생해야합니다. 첫째, 노동 잉여 및 부족은 정확하게 일치해야합니다. 재교육에 대한 투자는 필수적이므로, 이재민 근로자 (예 : 자동화로 중복 된 30 세의 택시 운전사)가 퇴직자를 대체하기 위해 다시 숙련 될 수 있습니다. 둘째, 국가는 효과적인 가치 분포를 보장해야합니다. 생산성 이익은 실제로 복지 시스템에 발생해야합니다. 예를 들어, 무인 차량 기업이 추가 경제적 가치를 포착 할 때,이 혜택은 법인세를 통해 또는 남은 근로자에 대한 임금 인상을 통해 세금을 퇴치해야합니다.

분명히, 이것들은 엄청난 도전입니다. 그러나 우리는 까다로울 여유가 없습니다. 유럽은 잔인한 인구 통계와 AI 혁명의 생산성 약속 사이의 점들을 연결하기 시작해야합니다. 그렇게하면 우리는 우리가 새로운 기술을 받아 들여야한다는 것을 알 수 있습니다 그들은 더 적은 일자리를 수반 할 것입니다.